人脸检测是备受关注的一个研究课题。作为彩色图像，肤色特征是人脸的一个重要特征。利用肤色在YCbCr空间和HSV空间中均有较好的聚类性质，可以构造得到图片在这两个空间中的肤色投影图，结合使用ActiveContour的level-set算法对肤色区域进行分割合并得到初步侯选区域，再使用基于灰度图的level-set算法修正，最终得到人脸侯选区域。 对于得到的人脸侯选区域，还需判断该侯选区域是否为真正的人脸区域。本文在已有用颜色分量构造眼睛，嘴巴投影图方法的基础上做了一些改进，根据眼睛，嘴巴一般位于肤色区域的较中心位置特点引入了位置距离图(代表了图片中各象素点处于肤色区域的远近程度)，利用位置距离图辅助颜色分量构造出眼睛，嘴巴的投影图。在投影图中搜索定位得到最可能为眼睛，嘴巴的地方后，根据它们之间的几何位置关系最后判断，该区域是否为真正人脸。 本文方法的优点在于：采用了基于混合空间的肤色投影图结合Level-set算法进行肤色检测，能有效去除非人脸的背景象素影响，减少有效的人脸侯选区域，提高人脸检测结果的正确性。另外由于采用特征定位的方法，可以有效地适应多种人脸角度变化的情形，及人脸有附加物存在(眼镜，胡子等)的情形，有较好的鲁棒性。