随着导航接收机在国民生活和军事行动中得到了广泛的应用,对接收机的性能也提出了越来越精细的要求。特别是在军事打击中电磁环境瞬息万变,稳定可靠的接收机必须能够准确应对这种多变的工作环境,因此需要对抗干扰技术进行更广泛和深入的研究。本文的研究内容是空时抗干扰技术算法。空域滤波抑制干扰的数目和阵元天线的数目直接相关,自由度较小,并且不能很好的抑制宽带干扰和多径信号。空时抗干扰技术融合了单纯空域滤波和单纯时域滤波的优势,能够抑制多种干扰信号特别是宽带信号。同时在不增加阵元数目的情况下,滤波处理的自由度显著增加,抗干扰能力明显提高,这种方式更适合系统升级和改善。本文主要成果有:(1)首先分析信号特点、建立信号模型。给出GPS卫星信号模型和伪码、数据码的特点,分析典型干扰信号,建立压制式干扰信号的数学模型。(2)讨论空时处理的基本理论。建立阵列信号模型和基本结构、输入输出关系;阐述空时抗干扰的实现机理和算法;分析常用最优化准则和各准则间相互关系;讨论阵元数目、时间延迟数目和干扰信号之间关系对空时处理的影响等;提出了空时滤波对有用信号的造成的失真问题。(3)根据空时处理在提高滤波性能的同时会大大增加计算复杂度的情况,以降低计算量为主要目的的降维处理算法是本文的重点研究内容。本文简单介绍了 PC法、CSM法,深入研究了 MWF方法;对MWF方法的前向分解采用相关相减结构,并作了一定的改进;接着对秩选过程后向综合的重复计算问题提出简化的迭代算法,不必重新计算所有元素,最后得到简化MWF方法,该方法通过数字仿真证明有良好的降维性能、收敛性能及抗干扰性能。(4)改善小块拍情况下波束形成器的稳健性是课题研究的重要部分。小快拍情况会导致自适应方向图畸变、波形失真、旁瓣过高等问题导致空时滤波性能下降,针对此情况提出了自适应对角加载方法,该方法在固定值加载的基础上,利用采样信号的数据协方差矩阵和自适应权矢量自适应选择对角加载量,更适合多变干扰环境,仿真结果取得了很好的稳健效果。