【摘 要】
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随着网络的普及和多媒体技术的发展,图像分类与检索技术成为近来需求和研究的热点。本文研究了基于内容的图像检索的相关技术,主要包括颜色和纹理两方面的视觉特征描述和提取
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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随着网络的普及和多媒体技术的发展,图像分类与检索技术成为近来需求和研究的热点。本文研究了基于内容的图像检索的相关技术,主要包括颜色和纹理两方面的视觉特征描述和提取算法,相似度度量,归一化等,并在进一步研究灰度直方图的基础上提出了改进的灰度直方面积图的检索方法。然后通过研究支持向量机的原理和技术,构造SVM多类分类器,实现了一个基于SVM的图像分类和检索实验系统,并针对基于SVM的相关反馈中反馈样本不足的问题进行了算法改进和实现。实验证明:在基于SVM图像库预分类的基础上,采用本文的综合特征提取算法和相关反馈算法进行检索得到的结果能更好的满足用户的要求。
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