在大数据环境下,企业数据呈指数式海量增长,对内部审计带来了挑战。内部审计作为公司治理过程中必不可少的组成部分,是企业健康运行的重要保障,也是国家治理体系的基础环节和重要组成部分。发展内部审计是增强审计监督合力、深入推进审计全覆盖的客观需要。大数据环境下内部审计组织存在内部审计范围扩张过于迅速、资源紧张、技术与方法落后、部门信息割裂等问题导致内部审计无法从全局的高度把控审计重点且审计重点把控主观性较强、内部审计团队知识结构单一、组织信息流通层级过多、采用抽样方式对海量数据处理,存在抽样风险等问题,阻碍着内部审计工作的开展。针对上述问题,本文应用项目管理理论,基于“目标明确——因素分析——创造候选方案——候选方案评估与选择——深入设计最佳方案——可行性评估”的内部审计组织优化思路,设计了内部审计组织优化方案。本文秉持着必须保持内部审计独立性、保障设计方案经济性与可落地性的原则,结合企业各层次利益相关者的需求与期望,本文明确了大数据环境下内部审计组织优化的目标,即消除企业“信息孤岛”,搭建大数据环境下企业数据统一存储平台,并在内部审计中引入大数据人才,使用大数据技术,进而提高内部审计工作的效率、效果和及时性。紧接着,本文应用环境因素法识别出了大数据环境下内部审计组织所需优化的关键因素,即:内部审计证据、团队、技术与方法以及内部审计的及时性。围绕关键因素,本文在创造并评估备选方案并评估后,认为搭建数据统一存储平台、引入大数据人才组成内部审计数据组是最佳方案,并对此方案进行了深入设计。其后结合了大数据环境下内部审计组织优化方案,提出了相应的内部审计流程,并对新旧内部审计组织以及其工作流程进行了对比,体现了该方案的有效性。文末用X公司实施内部审计组织优化方案的实例验证了该方案的可行性。企业在使用内部审计组织优化方案时应充分结合企业自身情况评估方案的可行性,即对企业现有资源、可获得资源与方案所需资源进行综合分析,并对理论方案进行适当调整和修改,使得优化方案更贴合企业内部审计发展需要。同时,内部审计组织优化的成功离不开科学的风险控制,企业也需结合自身情况制定合适的风险控制方案。