混流泵内部非稳态旋涡结构特征及涡动力学诊断研究

来源 :江苏大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:jia729508703
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
混流泵是一种介于离心泵与轴流泵之间的泵型,兼具两者的优点,除了扬程高、流量大和高效区宽,而且结构紧凑、对驼峰现象有较好的改善,在众多领域得到了越来越广泛的应用。混流泵内部流动极其复杂,各种涡结构的产生和演变会严重影响内流场、外特性以及日常运行的稳定性。传统的速度场和压力场分析并不能全面揭示流场真实的流动情况,因此,采用涡动力学分析混流泵内流情况,变得更加重要。通过涡识别技术可以获得混流泵内部的精细涡结构,识别涡的大小、位置和演变规律,进而能够更加清晰的了解泵内部的流态,为混流泵的内流诊断和优化设计提供指导和新的思路。本文在西华大学省部级学科平台开放课题项目“导叶式混流泵变工况内流分析及鲁棒性优化设计研究”的资助下完成,以上海某泵企生产的一型号为HM350-600的导叶式混流泵为研究对象,在对其内部流动进行大涡模拟的基础上,开展涡动力学分析和诊断研究,主要研究工作和结论如下:1.采用大涡模拟方法得到了混流泵内部压力场、速度场和涡量场的分布规律,对比分析了三代涡识别方法在混流泵内部旋涡结构识别中的适用性,研究表明:与第一代涡量准则法相比,以螺旋度法、Q准则和λ2准则为代表的第二代涡识别方法更能获得详细的混流泵内部的涡结构。其中,Q准则能剔除绝大部分的剪切层影响,较其它涡识别方法更好地捕捉混流泵内部的涡结构,显示的涡大小更加精确,但第二代涡识别方法的识别受阈值影响较大,过度依赖使用者的经验。第三代涡识别方法——Ω方法和Liutex方法在混流泵涡结构的识别中虽能剔除壁面剪切层的影响,叶轮部件的识别结果较差,导叶部件的识别结果较好,Ω方法中ε的取值会极大影响涡识别结果,同样需要人为调整出合适的值。因此,综合多个因素,Q准则更适用于混流泵内流场的涡识别,在涡结构以及涡大小的显示方面都具有优势,可用于旋转机械内流场的分析。2.基于BVF诊断以及Q准则涡识别技术,对混流泵内部非稳态流动特性和涡结构演化规律进行研究,其中Q准则不考虑阈值问题,仅进行定性分析。分析发现:BVF峰值出现在叶轮叶缘处及出口边和导叶进口边近轮缘处及压力面近轮毂,以上区域的BVF正负峰交替出现,压力梯度大,容易出现不良流动,与Q准则识别出的涡结构相匹配;叶轮叶缘分离涡受进口旋涡以及叶片分流的影响,在一个周期内涡结构先增大后减小,涡量由负向逐渐转化为正向,叶轮通道涡经2/6T进行一次破碎重组,产生变化的根源是附面层的汇聚和脱落,叶轮尾缘脱落涡的脱落离不开附面层的分离,演化的规律是经2/6T进行一次分裂和合并,涡量值未发生太大变化;导叶通道涡来自进口处旋涡的发展以及附面层的分离,正向涡整体变化不大,负向涡在一个周期内,先逐渐汇合,后逐渐断裂,尾缘脱落涡受尾缘附面层以及叶缘处正向涡的影响,在周期内,整体逐渐减小,正向涡不断耗散消失,负向涡拉伸合并;尾水管内的涡结构在周期内呈现逐渐减少的趋势。3.基于Q准则的定量分析结果,选取合适的Q值,对0.6QN、0.8QN、1.0QN三种工况下混流泵的内流场和涡结构进行对比分析,研究发现:当流量较小时,泵内三维流线较为复杂,出现涡的地方较多,涡团的面积较大,严重堵塞流道,加剧不良流动的产生和能量损失;涡量场中涡量分布的面积和涡量值偏大,随着流量的增大,流场中的流态趋于稳定;通过Q准则识别出的涡结构与流量值密切相关,0.6QN工况下,涡团主要存在叶轮轮缘、叶轮轮毂、叶片附近和导叶通道,涡结构尺寸较大,既存在正向涡,也存在负向涡,涡的强度较大,分布较为杂乱,没有规则的形状和规律;流量不断增加,涡团数量及强度不断减小,低涡区的面积大于高涡区的面积,在1.0QN工况下涡分布具有对称性,均匀分布在各个通道内。
其他文献
《左传》作为先秦时期的编年体著作,其以时间为线索对春秋时期的历史作以梳理和叙述,其中活跃在春秋时期各国政治经济舞台上的世家大族也是《左传》叙事重中之重,而鲁国的季孙氏便是其中的代表。《左传》中记载季孙氏家族从季友开始,历经季文子、季武子、季平子、季桓子、季康子,家族六世辅政,对鲁国有着较为深远的影响,纵观春秋各国历史,此类情况也较为罕见。本文着重对《左传》中季孙氏家族相关叙事作以分析。第一章将季孙
能源对人类社会的发展起着重要作用,同时也影响和制约着国家综合实力的发展。然而科学技术和工业化的迅速发展,带来的是日益增大的能源需求,迄今为止,地球上所有国家的日常能
神经网络是一种处理信息和数据的非线性模型,且其在智能机器人,图像处理,并行计算,金融,优化问题等诸多领域有着巨大的潜在应用.这些应用的实现常常需求神经网络具备某些动力学性质.在信息处理的过程中,放大器具有着有限的开关速度,于是时滞成为神经网络中需要考虑的因素之一,并且它会引发网络的扰动,不稳定,发散等不良现象.比例时滞是一类重要的无界时滞,带比例时滞的神经网络的优势是能依据网络准许的时滞范围去控制
清华大学始于民国也盛于民国,自1928年正式更名清华大学后,短短几年间,为中国培养出了许许多多的杰出人才。文化昆仑钱钟书、明史研究开拓者吴晗、气象学家叶笃正、核物理学家邓稼先等等,这些人才虽分布于各行各业,但是他们都拥有勇于开拓、一往无前的探究精神和探究能力。大学课堂是发展学生探究精神,培养探究能力的重要场所。翻阅有关民国时期清华大学的课堂教学史料,我们可以看到学子们对知识的渴望,感受到学生积极思
面向汽车的产品评论是指用户在微博、论坛、微信公众号等平台发表自己对汽车的价格、性能、动力、外观等方面的主观使用感受。在汽车评论中,用户评论产品时经常带有明确的指向,往往针对特定产品的某一部分或某一功能做出具体评价。因此,挖掘汽车产品评论中的汽车名称及属性,对于汽车厂商和消费者具有重要的商业价值。本文将汽车名称和属性统称为产品对象,这样,抽取评论中的产品对象也是产品评论分析的基本任务,更是细粒度情感
小学体育课程不仅可以锻炼学生的身体素质,而且可以提高学生的体育意识。在体育教学中,教师需要针对学生的特点,并采用娱乐性的方式让学生体验体育的学习。在此基础上,让学生
考场作文,结尾的重要性和开头可以说同等重要,一个好的结尾往往能够给阅卷老师以深刻的印象,从而获得不错的分数。但是,很多学生对于如何结尾并不擅长,往往只能"草草收场",画
本文以月潭水库上游河道的水质和底泥为主要检测和研究对象,开展了重金属元素的综合污染检测和研究。本文沿月潭水库上游至下游布置了57个采样点,对上游水质和河道底泥中的Cr
随着化石能源的减少和环境污染的加剧,生产清洁燃料和开发低成本,可持续和高效的新能源来替代化石燃料迫在眉睫。电解水析氢反应(HER)在制取氢气中起着至关重要的作用。同时,
随着大规模网络的兴起,网络挖掘成为数据挖掘的一个重要子领域。在网络挖掘中,网络节点的特征表示至关重要。传统基于邻接矩阵的网络节点表示方法因为高维度和稀疏性等问题,给大规模网络的处理与分析带来严峻挑战。寻找网络的低维有效表示,对于解决现实大规模网络中的实际应用问题具有重要的意义。网络表示学习旨在将网络中的节点映射到一个低维、连续实值的语义空间,使得具有较大相似度的节点具有相似的向量表示。网络表示学习