【摘 要】
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随着人类社会的发展和进步,越来越多的机械设备实现了自动化、智能化、信息化。智能纸币识别系统可以替代人工完成纸币的鉴伪、污损检测、面值识别和序列号识别,显著提高了工
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随着人类社会的发展和进步,越来越多的机械设备实现了自动化、智能化、信息化。智能纸币识别系统可以替代人工完成纸币的鉴伪、污损检测、面值识别和序列号识别,显著提高了工作效率,目前可移动、低功耗和性价比高的嵌入式纸币识别系统越来越受到中小企业的青睐。本文对嵌入式纸币系统进行了深入的研究,取得的主要成果如下:1.根据点钞机采集的多币种纸币图像特点,设计实现了一种基于HOG特征和SVM的纸币面值识别算法,对由1万多幅图像构成的数据集进行测试,识别准确率大于99.9%。2.针对基于HOG特征和SVM的纸币面值识别算法不满足实际项目中运算速度要求的问题,本文提出了一种基于OHV和模板匹配的方法,识别准确率大于99.9%。3.本文选择DM642作为嵌入式系统的处理器,根据此平台的特性,将纸币识别算法成功移植到DM642平台上。为了提高处理速度以达到实际要求,对系统进行了多个层次的优化,包括算法优化、C代码优化和DSP平台相.关优化,优化后纸币识别算法的耗时从500ms降到小于6ms,满足实际应用的要求。4.在验钞机的美元、欧元序列号识别的项目研发中,完成了图像预处理、序列号定位、字符分割与识别工作。实际测试结果,序列号识别准确率达到99.5%,该算法已在实际产品中使用。
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