剩余寿命估计作为预测与健康管理中的重要组成部分之一,已经得到了广泛的研究。对于现代高可靠性和长寿命的产品设备而言,采用基于产品退化数据的可靠性建模方法可以更为准确地对其寿命特征进行评估。由于产品的性能退化过程呈现随机性,所以可以借助Wiener过程、Gamma过程、逆高斯过程等随机过程模型对产品进行可靠性分析。本文则采用Wiener过程,对产品的剩余寿命做进一步的研究。首先,本文以带有线性漂移的Wiener退化过程模型为基础,提出带有随机扩散系数的Wiener退化过程模型。该模型是将随机效应引入扩散系数,利用首达时间的概念定义寿命和剩余寿命,推导出寿命和剩余寿命的概率密度函数与累积分布函数,并借助EM算法对模型中的参数进行估计。其次,本文进一步提出带有两随机系数的Wiener退化过程模型,即将随机效应分别引入漂移系数和扩散系数。基于该假设,给出寿命和剩余寿命分布的精确表达式,并综合利用贝叶斯公式和EM算法估计模型中的参数。最后,以砷化镓激光器数据为例,对本文提出的两种模型进行拟合。借助AIC准则和模型对数似然函数值,与基础的Wiener退化过程模型对比。结果表明,带有两随机系数的Wiener退化过程模型的拟合效果比其他两个模型更好。