本报告以Disruptive Possibilities:How Big Data Changes Everything(第1-3章)为翻译实践文本,该文本属于科技领域中的计算机科学类,专业性强,名词性结构频繁出现,带有隐喻意义的表达较为集中,整体上属信息型文本,注重信息的传递过程,侧重于信息传递的精确、客观、连贯与可读性。本报告将重点探讨此翻译实践中遇到的两大类典型困难:一是隐喻修辞的翻译,笔者从修辞形象的角度进行分析,分别采取意象重现、意象转换和意象舍弃三种翻译策略加以处理;二是名词性结构的翻译,重点探讨由动词、形容词等转化而来的名词性结构以及带有多个修饰成分的名词性结构,并结合上下文语境,在语义分析的基础之上,综合运用还原、转换、拆分等翻译策略解决此类问题,从而为实际的翻译活动提供指导意义。