城市信号交叉口是城市道路交通网络当中的重要组成部分,也是事故发生率较高的地点,事故发生时,往往是行人这一群体受到的伤害最大。目前国内外对于行人在信号交叉口的安全研究众多,但是,很少有学者研究天气对行人在信号交叉口穿越安全行为的影响。实际上天气对交通安全具有显著的影响,特别是雨天造成的交通事故数量和人员伤亡数量最多。因此,下雨天对行人在信号交叉口的穿越行为具有哪些影响、影响因素与影响机理非常值得研究。基于此,本文利用视频调研的方法,选取了北京市三环以内的3个典型交叉口进行拍摄。为了发现雨天行人特有的行为规律,分别拍摄了 3个交叉口雨天和晴天两种天气情况下的视频信息,以晴天情况作为对照,对比雨天和晴天行人的安全行为。通过对所拍摄视频的处理,最终获得了 2013个有效样本进行研究,其中雨天样本1053个,晴天样本960个。具体研究成果如下:(1)信号交叉口行人穿越行为的基本统计分析。分析了雨天和晴天两种天气情况下行人在交叉口的等待行为和穿越行为之间的差异。其中等待行为包括行人在交叉口的等待时间、等待位置;穿越行为包括行人在穿越过程中的穿越速度、观察行为以及是否有二次穿越、跑步或者后退等特殊行为。结果表明:雨天使保守的行人更加保守,使激进的行人更加激进,具体表现为雨天时行人总体违章率低于晴天,雨天降低了青年人的违章率,但对中年人和老年人的影响不显著;雨天使更多行人选择在规定的安全区域进行等待,不等待直接穿越的行人比例明显降低,但是等待的行人的违章率却有所上升;雨天行人的穿越速度大于晴天,违章行人的最大等待忍耐时间小于晴天,二次穿越的人数比例明显上升,后退行为的人数比例有所上升。(2)信号交叉口行人穿越安全行为影响因素的因子分析。通过因子分析方法分别提取了两种天气情况下,对行人穿越安全行为有影响的主要影响因子,其中雨天和晴天提取到的相同的因子有6个,分别为:道路因子、信号灯因子、到达时况因子、个性特征因子、等待行为因子和从众行为因子,雨天时还提取到了交通因子。(3)信号交叉口行人穿越决策行为建模分析。基于因子分析获得的主要因子,分别建立了两种天气情况下,行人穿越决策的二元Logistic回归模型。根据得到的模型,分析了影响因子对行人穿越决策的影响及机理。结果表明:雨天时,道路因子、交通因子、信号灯因子、到达实况因子、等待行为因子、个性特征因子和从众因子等都对行人的穿越决策具有显著影响,比晴天模型多了交通因子的影响。(4)信号交叉口行人等待忍耐时间分析。利用生存分析方法中的Kaplan-Meier分析和Cox回归模型研究了行人等待忍耐时间的影响因素和影响原理。发现天气对等待忍耐时间具有显著影响。Cox回归模型发现与行人等待忍耐时间显著相关的影响因素有7个,分别是天气、年龄、等待位置、同方向违规人数、等待人数、信号灯类型以及车流量。