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综合评价是人们对事物的一种全面认识,其研究对象包括指标体系的选取、权重的计算、评价方法的选择以及评价结果的可靠性分析等。经过几十年的发展,开发了近百余种经典的综合评价模型,其理论基础已经相对成熟,但是在评价方法的优化改进、权重的客观计算和评价方法的合理选择等方面还存在一定的不足。根据目前综合评价方法存在的主要问题,本文做了如下研究工作：1.基于对层次分析法(AHP法)、模糊综合评价法(FCE法)、数据包络分析法(DEA法)、灰色综合评价法(GRAP法)和人工神经网络评价法(ANN法)的分析研究,详细地总结了各方法的优缺点、适用范围以及模块设计。2.改进了层次分析方法。在传统层次分析法的判断矩阵中,专家只考虑了矩阵元素αij最可能出现的值,忽视了人对事物判断的模糊性和主观性。有学者对判断矩阵的构造做了一些改进,但是改进的模型不具有广泛代表性。本文从两个方面对AHP法做了有效的改进：(1)用统计分析的方法证明了更具一般性的改进模型,构造了判断函数,对改进的模型进行了一定的讨论,得出了更合理的判断矩阵构造方法；(2)引入了几种新的权重计算方法,省略了一致性检验的复杂过程。3.通过对AHP法、FCE法、DEA法等综合评价方法的优缺点分析,采用取长互补的原则,分别用模糊综合评价法、数据包络分析法、灰色综合评价法和人工神经网络评价法与层次分析法进行合理集成,形成更加客观、合理的综合评判模型。4.通过对油藏经营管理理论基础和运营模式的深入分析研究,选择了具有一定代表性的评价指标,构建了油藏经营管理层次结构。总结并建立了筛选综合评价方法的原则,结合油藏经营管理实例,采用模糊层次分析法,从本文两两集成的方法中,首次分析了如何选择相对适宜的评价方法过程。5.建立了适合油藏经营管理的非线性模糊层次分析评价模型。为了更好地反映指标对评价结果的突出影响,结合油藏经营管理指标体系的模糊性、不确定性和非线性的特点,建立了适合油藏经营管理的非线性模糊层次分析评价模型。该模型既有传统模糊综合评价模型的优点,又能够反映个性指标的突出影响,克服了传统线性模糊综合评价模型对突出影响因素的不足,有效地决策出了油藏经营管理最优方案。