伴随着电子信息技术发展迅速,电子产品更新频繁,产生了很多废弃电子产品,其中被废弃最多的就是手机。在这些被废弃的电子产品中存在着大量的有害物质,如果有害物质直接排放到大自然环境中,将会严重污染自然环境,也会间接的危害人类的身体健康。逆向物流指废弃产品由消费端回收到原生产端的活动,主要包括回收、分类仓储、检测再处理、二次销售、二次制造以及无害化处理等,最终实现废弃产品的潜在利用价值。现如今,我国已经逐渐意识到废弃电子垃圾的逆向物流活动的重要性,并且相关政府部门及时的颁布了一系列的相关法律法规,主要从经济、政策等方面入手,进一步规范、完善、整合电子垃圾的逆向物流运营活动,但是目前仍然处于构建逆向物流体系的初级阶段。本文将电子垃圾逆向物流网络作为研究的主要内容,并且以长三角区域的废弃手机回收作为案例,将定量、定性分析与案例结合,作为研究方式,建立了三种低碳政策(碳限额、碳税以及碳交易)情景下的废弃电子垃圾的逆向物流回收网络,重点分析节点的选择与节点间的运输量对于逆向物流网络的影响情况,建立考虑利润与碳排放量的双目标网络优化模型,并且针对三种低碳政策情景下的案例利用LINGO仿真软件求解。通过实验我们发现,在碳限额政策的情景下,整个逆向物流网络的碳排放量有所降低,并且降低效果最显著;除此之外,在碳税政策的情景下,整个逆向物流网络的利润有所增加,并且增加效果最显著;最后我们发现,在碳交易政策的情景下,第三方回收企业的运营更加的灵活。基于此,我们可以综合考虑利润与碳排放量,从而实现两种之间的一个动态平衡。本文构建的低碳政策约束下的数学模型,可以对废弃电子产品的合理利用给出重要的理论和实证依据,充分挖掘废弃电子产品的潜在价值,这对自然资源的循环利用具有重要的意义。首先,对废弃电子产品进行再次利用,可以避免对自然环境造成污染;其次,企业可以依据自己以往的碳排放量选择适合自己的碳排放措施;最后,本文也为国家制定低碳政策提供了补充性的建议。最后针对本文进行了总结归纳,进一步阐述了本文研究的成果与结论,并对于不足之处提出了未来研究的方向和研究展望。