【摘 要】
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检索系统是在海量信息中查找有用信息重要工具。信息检索的重要问题是文档与问句相似度的计算方法。围绕这个问题，提出了多种检索模型，其中向量空间模型是比较成功并且应用
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检索系统是在海量信息中查找有用信息重要工具。信息检索的重要问题是文档与问句相似度的计算方法。围绕这个问题，提出了多种检索模型，其中向量空间模型是比较成功并且应用广泛的一个模型。本文详细的讨论了SMART系统的软件系统结构、检索过程实现、索引建立过程以及SMART的索引存储实现等内容。在此基础上，使用哈尔滨工业大学计算机学院智能技术与自然语言处理实验室的中文分词系统的Linux移植版本，对SMART系统进行功能扩充，增加中文处理功能，实现使用SMART进行中文信息检索。同时，针对SMART系统的索引文件在索引建立过程中以及文档更新的过程中出现的空间浪费问题，提出和实现增加垃圾回收机制，使空间浪费问题得到比较有效的解决。
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