SOA是面向服务的体系架构。Web服务是实现SOA的最主要的手段。服务提供者在提供大量满足用户功能需求服务的同时，如何从众多相同功能的Web服务中查找最优服务，如何提高用户的满意度以及满足用户的个性化需求，成为当前研究的热点。因而Web服务的质量的保证、控制和提高是众多学者研究的热点。但是，目前普遍关注的基于QoS的Web服务发现的研究工作中还存在一些缺点和不足，对于如何获取、度量Web服务的QoS的技术研究较少，本文正是针对此问题进行研究。　　起源于工业设计领域的质量机能展开(QFD)理论是工业界进行质量保证的有效方法。本文将QFD理论应用于Web服务的服务质量(QoS)研究中，提出一种面向QoS的服务发现算法。首先，通过分析研究Web服务架构的基础，对Web服务发现的相关技术进行详细探讨，在传统的Web服务体系结构模型基础上提出了一种新的Web服务扩展体系结构模型EXUDDI。其次，结合当前QoS的研究现状，设计了EXUDDI模型的框架，增加了QoS模块，通过增加QoS模块来获取动态的QoS数据，QoS模块的数据处理采用了QFD的工具质量屋模型，通过分析QFD理论和Web服务质量相关方面的资料，给出经过裁剪后的质量屋模型，通过用户输入Web服务的需求权重，将用户需求权重和Web服务的QoS数据进行矩阵处理，发现最优的Web服务。最后，获取QoS时，除了提供者提供的数据，还要结合服务使用者的反馈数据以及第三方机构对QoS的评价数据，总结选择可测量的QoS属性。通过分析Web服务的发布和发现过程，在QoS模块设置阈值更新UDDI的QoS信息。