【摘 要】
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强噪声背景下的微弱信号检测是近年来发展起来的新兴学科,它在电子学、通信、自动化、物理、气象学等领域都具有广阔的应用前景。利用混沌振子的初值敏感性和对噪声的强免疫
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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强噪声背景下的微弱信号检测是近年来发展起来的新兴学科,它在电子学、通信、自动化、物理、气象学等领域都具有广阔的应用前景。利用混沌振子的初值敏感性和对噪声的强免疫力可以检测微弱信号。本论文在对Duffing振子微弱信号检测方法进行深入研究的基础上,提出了一种新的基于图像识别的混沌特性判别算法,此算法的计算复杂度低,占用存储空间小,对噪声的免疫力强,非常适用于系统资源受限场合的应用。构建了基于该方法的微弱信号幅值检测算法。利用Altera公司的FPGA设备和SOPC技术构建了一个用于微弱信号检测的硬件系统,在此系统上实现了新的混沌特性判别算法和幅值检测算法。通过大量的实验验证了此硬件系统的正确性和可靠性。
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