土壤环境是全球各国农业环境保护协会与全球学者共同关注的重要话题。针对当前中国土壤精细数据的严重缺失以及紧迫的土壤污染暴露风险评估需求等一系列现实瓶颈与科学问题,本文比较了包括普通克里格（OK）、多元线性回归（MLR）、地理加权回归（GWR）、回归克里格（RK）、地理加权回归克里格（GWRK）五种空间关系建模方法,并遴选出最优模型,综合分析了渝西地区土壤营养元素及指标C、C_org、N、P、K₂O、B、Mn、Mo、Se、TFe₂O₃以及于土壤环境有害的重金属元素As、Cr、Ni、Pb、Zn的空间分异特征及其潜在的影响机制,并量化了地形地貌以及社会经济等条件对其空间分异特性的影响。在此基础上,整合了包括地形、地貌、社会经济等环境协变量,构建了典型土壤元素空间分异特征预测模型,得到了该地区的精细化土壤元素空间分布数据,弥补了相关土壤数据的缺失,为土壤环境保护及治理提供了精确的数据基础与技术支撑。取得的主要研究成果如下:（1）渝西地区土壤营养元素中,主量元素C、N以及微量元素B、Mn空间变异性较强,元素含量相对（波动）变化程度较大,分布较为集中。对比研究区地貌分布图,从区域分布上来看,渝西地区C、C_org、N、Se和B在研究区中两条褶皱抬升低山处出现高值,表现为源发地特征;而P、K₂O、Mn、TFe₂O₃的分布特征与上述元素分布特征相反;Mo无明显的特征现象,土壤中Mo含量的主要呈现西北高而东南低的分布。（2）渝西地区重金属元素中Zn变异数最大,且元素含量分布较为分散,元素含量相对变化（波动）程度最大;As变异数最小,含量最为集中,元素含量相对变化（波动）程度最小。从区域分布上来看,土壤重金属元素Cr、Ni、Zn主要在研究区西北部出现相对高值,而相对低值区则分布于研究区中两条褶皱抬升低山处,这与As的空间分布则相反,As在此处出现相对高值;以研究区北部偏下的河谷平原为界,Pb在界限北端的含量相对较低,而最南端的一小部分区域则出现了相对高值。（3）有效的协变量确保了土壤元素含量估算的精确性。在各环境协变量中,DEM、坡度等地形因子对土壤营养元素元素含量的空间格局的影响力最大。在各因素的交互中,城镇距离和坡度的交互影响最强,DEM与其他因素的交互较各因素本身的影响有较大增加。（4）在各环境协变量中,矿区距离、城镇距离对土壤重金属元素含量的空间格局的影响力最大。在各因素的交互中,城镇距离和坡度的交互影响最强,矿区距离与其他因素的交互较各因素本身的影响有较大增加,说明渝西地区土壤重金属元素空间分异特征主要受以城市及工业为代表的人为因素影响较大。