人口老龄化问题逐渐引起了社会和家庭的广泛关注,人们越来越重视老年人在生活中的身体健康状况和行动安全问题。由于老年人身体机能逐渐弱化,跌倒及由跌倒引起的二次伤害严重的影响着他们的日常生活。跌倒引起的伤亡和救援成本与跌倒时的情况紧密相关,更重要的是救援时间。同时,老年人的生理参数和生命特征会在救援过程起到至关重要的作用。基于此,实时监测老年人生理参数和行动安全就显得十分关键,同时在老年人跌倒的时候,尽可能的迅速发出求救信号,使得救援人员能及时到场进行治疗,减少伤亡。根据以上现状,本文以可穿戴跌倒监测技术为基础,结合了人体姿态识别技术,构建了基于人体姿态识别的可穿戴老年人跌倒监测系统。旨在对居家老年人的身体健康、安全进行实时监测;正常情况下,可以实时显示老年人的生理参数,指导他们合理的锻炼和饮食;突发情况下,可以保持人体生理参数和发出求救信号帮助求援,从而确证了老年人的身心健康和行动安全。本文选择人体最重要的几个身体参数进行监测,组成可穿戴老年人跌倒监测系统。在不妨碍老人正常活动的前提下,选择了体温、血氧等两个生理参数,根据所选的生物传感器进行设计了监测电路。选择AD590温度传感器,通过测量皮肤电阻来实现人体温度测量的;选择AFE4400作为前端进行血氧测量。同时,本文选择Freescale的MMA7620三轴加速度传感器进行人体动作识别,分别识别站立、平躺、侧卧(左)、侧卧(右)、俯卧等多个动作。同时,依据动作库分析了老年人跌倒的因素,分析了老年人跌倒的过程,并设计了老年人跌倒算法;从而从硬件上实现了对老年人的日常活动的实时监测。本文选择CC2541蓝牙模块和PL2303串口芯片,同时设计了3.3V转5V、5V转3.3V电路,实现了可穿戴老年人跌倒监测系统与PC机的无线通信,保证了监测的实时性和数据传输的可靠性。在PC机上,用LabVIEW编写了“基于人体姿态识别的可穿戴老年人跌倒监测系统”上位机,用于老年人生理参数和姿态的实时显示,确保了整个系统的完整性。通过志愿者的穿戴测试,验证了该系统的可靠性和稳定性。