淮河流域高潜水位耕地土壤养分特征及重金属风险综合评价

来源 :安徽理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:trulyliu
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本研究通过对淮河流域典型高潜水位耕地土壤进行布点采样调查,结合淮南市农用地土壤实际情况,主要分析了土壤中pH、有机质(OM)、容重(BD)、机械粒度(SMC)、团聚体(SA)、水溶性盐分(SSS)、阳离子交换量(CEC)、速效氮(AN)、全氮(TN)、全磷(TP)、全钾(TK)、有效磷(AP)、缓效钾(SK)、速效钾(AK)、有效铜、锌、铁、锰共计18项养分指标的基本特征及空间分布规律以及土壤中镉、铬、铅、砷、铜、锌、镍、钛、锰共计9种重金属元素的含量特征,并绘制淮南市农用地土壤综合肥力空间分布图以及重金属含量空间分布图。使用主成分分析法对土壤肥力进行数值化综合评价,利用内梅罗综合指数法和潜在生态风险评价法对土壤重金属污染风险状况进行了评价分析,在此基础上,采用土壤质量指数法对土壤综合质量状况进行了评价研究。研究的主要结论如下:1.研究区域农用地土壤质地为粉砂质壤土,OM、AP、AK、SK、TN、AN、TP、TK 平均含量分别为 19.33 g·kg-1、4.78 mg·kg-1、210.71 mg·kg-1、418.46 mg-kg-1、1.10 g·kg-1、42.13 mg·kg-1、0.09%、23.60 g·kg-1;SSS 平均含量为4.14 g·kg-1;CEC 平均含量为 14.48;pH平均值为 7.21;BD 均值为 1.40 g/cm3;大团聚体平均质量1.87 g,平均占比为46.67%,微团聚体平均质量为2.14 g,平均占比为53.33%;土壤微量元素有效Cu、Zn、Fe、Mn均值分别为1.86 mg·kg-1、0.90 mg·kg-1、18.18 mg·kg-1、20.45 mg·kg-1。与低潜水位地区农用地对比,研究区域农用地土壤pH、OM、AN、AP、AK、TN等含量相对较低,土壤微量元素含量也相对较低。2.研究区域农用地土壤重金属含量不同种类差异较大,Cr、Mn、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Pb 和 Ti 的含量分别介于 43.40~68.84 mg·kg-1、275.99~503.78 mg·kg-1、17.04~30.76 mg ·kg-1、7.73~22.29 mg kg-1、29.26~61.34 mg·kg-1、4.01~9.90 mg·kg-1、0.01~0.07 mg·kg-1、12.53~18.00 mg·kg-1 和 3039.10~3854.60 mg·kg-1 之间,算数平均值分别为 57.07 mg·kg-1、409.80 mg·kg-1、25.34 mg·kg-1、14.77 mg·kg-1、44.50 mg·kg-1、7.42 mg·kg-1、0.02 mg·kg-1、16.26 mg·kg-1 和 3529.39 mg·kg-1。研究区域农用地土壤重金属元素Cr、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Pb和Ti的含量比低潜水位地区农用地低,但重金属元素Mn的含量相对更高。3.对研究区域农用地土壤养分指标进行主成分分析,分析结果显示:研究区域土壤样品IFI值分布在-1.5042~0.6587之间。没有肥力水平较高的一二等级地,中等肥力水平的三级地占比为62.5%,肥力水平较低的四级地占比为25%,肥力水平较差的五级地占比为12.5%。4.采用内梅罗综合指数法、地积累指数法、污染负荷指数法、Hakanson潜在生态风险评价法等方法对研究区域内土壤重金属污染状况及潜在风险进行了评价分析,结果显示:各点位Pn均小于1,平均值和最大值分别为为0.7356、0.8891,污染等级均处于安全和警戒限水平;9种重金属元素均值的Igeo分别是-1.2666、-1.5955、-0.9229、-1.6396、-0.9950、-0.9261、-9.6097、-1.1175 和-1.1131,均小于0,污染分级均为0级,污染程度均为无污染;研究区域整体PLI指数远小于1,污染程度为无污染。研究区域RI为20.8114,生态风险等级为轻微;9种重金属元素在各点位的Eri均小于40,各个点位的RI均远小于150,说明各个点位生态风险等级极低。5.结合研究区域土壤养分指标含量和土壤重金属元素含量,采用土壤质量指数法对研究区域土壤质量进行综合评价。结果显示研究区域各点位土壤SFI-AVE均处于0.4~0.8之间,均值为0.6731,变异系数为14.08%;PI-AVE均处于0.4~0.7之间,均值为0.5924,变异系数为15.29%;SQI均处于0.8~1.5之间,均值为1.2461,变异系数为14.86%,各点位土壤质量综合评价等级均为极高。图[59]表[29]参[117]
其他文献
在电力系统中,变压器能否正常稳定的工作将直接影响电网的安全运行。一但变压器发生故障,将可能导致大面积或整个电网的瘫痪,对人的生活造成巨大的影响和巨大的社会经济损失。因此,对变压器进行实时的监测其运行状态,尽早发现、诊断、解决变压器潜在的故障就显得至关重要。近年来,随着人工智能技术的飞速发展及“智能电网”政策的实施,以人工神经网络为主的模式识别在电力系统的故障诊断领域得到了广泛的应用。就变压器而言,
碳、氮、磷作为土壤养分组成,是反映土壤肥沃和生态环境风险的重要指标。土壤碳氮磷生态化学计量有着丰富的内涵,是研究生态系统的多元素之间耦合和平衡的一种工具,其比值大小对环境有着指示作用。本文以土壤碳氮磷生态化学计量为研究对象,采用变异函数、趋势分析、冗余分析、地理探测器等方法,探究了研究区碳氮磷生态化学计量特征,探索土壤碳氮磷生态化学计量的影响因素;对比分析研究区生态化学计量与氮磷流失风险等级关系,
煤矿井下有轨机车承担着煤矿生产辅助运输的作用,是煤矿生产中不可或缺的部分,与此同时企业在煤矿井下有轨机车运输中消耗大量资金和人力。因此对煤矿井下有轨机车运输过程实时监测,保证工作人员实时掌握车辆信息,并且通过合理的调度降低运输成本具有十分重要的意义。针对煤矿井下有轨机车监测不足,本文设计了煤矿井下有轨机车监测与调度系统。该系统由感知层、传输层和应用层构成。感知层由移动节点和从基站组成:移动节点主要
随着工业技术的进步和大型生产设备的持续更新,大型电机在生产过程中起到了举足轻重的作用。电机故障对电机自身的损害是必然的,同时会影响整个系统的正常运行,如果不及时维修便会危及人身安全,造成巨大的经济损失和事故。传统的故障诊断技术主要针对事后维修和定期检修两方面,且弊端都是需要电机的停止运行,因而影响了设备的维修成本和生产效率。针对以上问题设计出一套基于谐波分析的电机故障在线监测系统来解决故障诊断现存
土地利用变化重点关注人与土地资源在时空维度下相互作用关系,针对典型区域的个案分析是认识和了解其变化规律的重要途径。本文基于地理数据的时空特性从时间维度和空间维度两个方面分别讨论南京土地利用变化,提取南京2010年到2018年水田和旱地的变化情况,结合实地调研,明确南京稻田改菜地的区域。同时为探讨稻田改为蔬菜地后长期施用有机肥对土壤养分均衡供应的影响,于2021年收获后采集南京市溧水区典型稻田改菜地
随着人类社会科技与经济的发展,全球化石能源短缺及其所带来的环境问题日益加剧,人类对新型清洁绿色能源的需求日益增加,地球上存在众多不同形式的新能源,太阳能因其自身独特的优势逐渐成为当前各国发展的新能源主力军之一。光伏电池是太阳能发电中能量转换的关键组成部分,在实际应用中,光伏电池发电存在很多关键技术需要研究,首先亟待解决的是光伏电池的光电转换效率低问题,而最大功率点跟踪(Maximum Power
射流冲击冷却是一个被研究者广泛研究的传热和流动的工程问题,在工业应用和基础研究中扮演着相当重要的角色。在单相强化传热的换热方法之中,射流冲击换热不仅有较高的换热能力,而且能控制射流流场区域的几何结构和射流流动参数。本文提出新型旋流喷嘴,搭建旋流射流冲击换热实验平台,采用数值模拟计算和实验的方法,以水作为射流工质,研究旋流射流冲击换热的流动和传热特性。主要工作如下:(1)建立旋流射流冲击换热平板的物
在现代科学技术日益发展的今天,工业机器人技术已经取得了极大的进步。在人们生产生活的方方面面,刚性机器人都占据着举足轻重的地位,但是由于刚性机器人存在着本体重量较大、人机交互安全性差、结构冗余等缺点,对于实现刚体机器人的轻量化和柔性化是一个巨大的挑战。为了弥补刚性机器人在这些方面的不足,越来越多的科研人员致力于开发出一种具有质量轻、人机交互安全性高、灵活性好、环境适应性强等优点的柔性机器人,于是软体
锂离子电池凭借着自身优势被广泛的应用于新能源领域,电池的剩余使用寿命受到了广泛的关注。锂离子电池在实际的应用中很难建立准确的退化机理模型来预测锂离子电池的剩余使用寿命,所以本文采用基于性能退化参数的数据驱动方法,再结合电池寿命实验数据以及NASA和CALCE的公开数据集共同开展关于锂离子电池剩余使用寿命的研究,提高预测的准确度。本文主要完成以下工作内容:首先,设计电池寿命实验获取锂离子电池充放电历
近些年来随着对智能电网投资力度的加大以及人工智能技术的不断成熟,变电站作为电力网的枢纽,正在逐步朝着智能化的方向蓬勃发展,大量的巡检机器人被投放到变电站中以保障其稳定运作。变电站内部环境错综复杂,巡检机器人采集到的仪表图像质量容易受到干扰,导致仪表示数自动识别精度较差,这是目前变电站巡检机器人在对仪表自动巡检过程中面临的最大问题。为此,本文以变电站环境下指针式仪表为研究对象,系统地研究分析仪表的位