随着无线通信技术的快速发展,无线电资源的应用领域越来越多,人们对无线电频谱资源的需求日益增加。为了实时、准确地反映当前环境下无线电频谱资源状况,无线电环境地图应运而生。无线电环境地图用于表征无线电环境信息,认知无线电系统通过访问和查询无线电环境地图,能迅速获得所需的无线电环境信息,为无线电管理部门提供一种全新的无线电监管手段。然而,要构建一个完整的无线电环境地图所需要的收集的数据包括感知区域的信号场强、数据采集时间、数据采集的地理位置、信道占用时长等数据,由此可以看出其涉及的数据类型繁杂。并且无线电波无处不在,因此在构建无线电环境地图的过程中还面临着覆盖范围广的问题。建立无线电环境地图的首要工作是进行无线环境数据的收集,而构建无线环境数据收集系统是数据收集的关键。针对上述问题,本文详细分析了无线电环境地图数据收集系统的实际应用需求,设计并实现了基于Android的数据采集客户端、Web客户端及基于Hadoop数据中心的系统架构。为了解决构建无线电环境地图所面临的数据繁杂、覆盖范围广等问题,本文利用移动群智感知进行数据收集,并提出了基于用户感知数据的用户场景分类方法,以实现在保证用户采集数据完整性的前提下降低用户终端设备的电量和带宽资源的消耗。同时,为了满足构建无线电环境地图的实时性要求,本文设计一种数据自动传输及处理的无线电环境信息处理系统以提高系统的实时性。系统的功能和性能测试结果表明,本文所设计实现的无线电环境地图数据收集系统在系统的并发性、稳定性以及数据完整性等方面均达到设计目标。