遥感影像变化检测技术是指通过分析在同一地区不同时间获得的两幅影像来辨识其变化信息。随着当代科学技术水平的不断发展和提高，遥感影像变化检测技术已经成为更新基础地理数据库的关键技术，广泛地应用于土地覆盖及利用变化监测、城市化扩张调查动态监测、自然灾害监测及其发展趋势的评估与预测等一系列与人们生活密不可分的多种对地观测应用中。因此，有效地检测变化并且准确地展示变化，为分析和预测某一个特定场景未来一段时间内可能发生的转变情况提供了十分有价值的依据。　　迄今为止，众多学者已经提出了多种变化检测方法，本文总结了传统变化检测方法特点，在此基础上本文以河北省石家庄市2003年和2004年的TM遥感影像为例，针对各波段光谱特征，提出了一种基于目标特征增强的变化检测方法。首先，分别在两期影像上对各类地物采样并计算样本在不同波段的均值、标准差等特征量，以确定波段组合运算的加权系数，然后计算特征增强影像，实现两期影像中所指定地物类型的特征增强；其次，计算两期特征增强影像的差异影像；最后，使用最小误差阈值分割法获取变化检测结果。　　通过对比实验可知，该方法提取变化区域总体精度达到90％，相对于传统的基于PCA的变化检测方法，该方法具有较高的检测精度，较好的可行性与适应性。