江西移动大数据应用创新策略研究

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随着物联网、云计算、互联网的发展,移动网络发展迅猛,全球数据爆发式增长,给通信产业带来巨大机会与挑战。近年来,传统电信运营商行业一直是被关注的焦点,其主要原因在人工智能、云计算、物联网、5G等新技术的冲击下,作为运营商支柱的语音业务收益下滑日益加剧,在流量运营成为一个新的增长点的同时,运营商被逐渐沦为流量管道,出现了严重的“增量不增收”。然而危机往往意味着机遇,随着智能手机的普及和5G网络的到来,丰富的用户身份数据、语音数据、视频数据、流量数据和位置数据,移动用户每一天在互联网上产生了极为庞大的海量数据,使运营商具有经营大数据的先天优势,因此,互联网企业在日常运营中生成的用户网络行为,形成的当下的“大数据”,抓住当前大数据的蓝海商机,是运营商顺利实现转型、收入增长及形成核心竞争能力的必由之路。虽然目前国内大数据发展速度快,但仍处于初级阶段,移动运营商大数据应用主要集中在以下三个方面:首先是通过加大建设基础设施,为潜在的大数据、云计算需求做准备,如中国移动、中国电信、中国联通,陆续在黑龙江、四川、内蒙古等地加快大型云计算数据中心的建设;其次是创建大数据产品与第三方的合作模式,寻求新盈利点,如以庞大的用户规模和行为特征为基础,通过大数据技术,与金融行业开展合作,设计金融反欺诈产品,在征信领域得以应用;三是基于已构建的运营商大数据体系,打造信令分析系统,输出存量客户标签,在企业内部实现精确化营销和精细化运营,针对客户、行业、产品、服务等方面的分析研究,以提高营销成功率。国内运营商大数据应用虽然已初步步入轨道,却很难直接变现,产生大量现金流。横观国内互联网企业,已成熟利用大数据形成收益,如阿里的数据魔方、淘宝指数,都是基于用户行为轨迹,分析用户需求,提供增值服务,从而直接转换为收入。运营商应如何借鉴互联网公司模式,整合电信大数据资源,开发增值服务或应用,实现大数据价值变现,是当前急需借鉴的问题。在目前大数据技术较为成熟的环境下,缺乏适合运营商业务模式的大数据应用及对应保障策略,是主要制约移动运营商价值变现的主要因素。本文以江西移动作为运营商代表进行研究,在相关大数据发展、技术、理论背景下,基于企业发展战略,从大数据的国家政策支持、江西本地移动业务模式出发,分析了当下江西移动大数据应用方面优势,并对基础大数据应用进行进一步探讨及创新,为大数据价值变现摸索新的路径。创新模式主要为对内整合用户行为特征,梳理市场、工建、网络等多线条数据孤岛,构建以小区为单元客户综合服务体系模型,进一步实现精准营销目标;对外了解行业客户未来发展方向,运用大数据挖掘行业内潜在应用需求,明确新的商业模式及产品,为行业提供资产定位和跟踪、金融防欺诈、户外广告评估、商圈热力图。同时紧跟社会变化,将大数据输出至政府部门,为政府在交通规划、金融服务、旅游规划等方面提供更多依据,提升公共服务效能,承担更多的社会责任。本文详细介绍了笔者作为江西移动大数据应用项目经理,与团队共同在江西大数据应用方面的创新应用,总结应用成果以及存在的不足,在现有的基础上面进一步提出保障措施,实现真正意义上的运营商转型,支撑企业下一步发展。
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