随着我国证券市场的快速发展，上市公司数量逐年增多。作为企业中的特殊群体，上市公司是投资者、债权人等利益各方关注的焦点，它的健康与否更是牵动了千千万万的利益相关者，关系着我国证券市场的稳定与健康发展。虽然近年来，我国证券市场涌现出了一批像青岛海尔、清华同方这样的优秀上市公司，但是，相当一部分上市公司由于各种原因陷入财务危机，经营业绩逐年下降，出现亏损、财务状况异常甚至受到特别处理，而且有可能面临退市的危险。所以，如果能及早对财务危机进行预测，并采取相应措施，就能避免财务危机的发生，这无论对增强上市公司的生命力还是保护投资者、债权人等相关各方的正当利益都有重大意义，同时还能促使证券市场更健康地发展。 上市公司陷入财务危机不是突然发生的，而是一个渐进的过程，因此完全有可能在财务危机发生之前使用有效的方法加以预测。本文借鉴国内外研究财务危机预警的经验和方法，首先从财务危机界定、研究样本设计和预测财务指标选择等方面开始，以我国A股上市公司为研究对象，选取了2005年被ST的31家公司作为财务危机公司，并从中随机选取20家，按照一一配对法为这20家财务危机公司选取20家财务正常公司共同构成训练样本，另外又选取了30家财务正常公司和未进入训练样本的11家财务危机公司作为检验样本。其次利用WilksLambda检验对所选指标变量进行初步筛选，剔除那些不能显著区分两类公司的指标变量。再以初次筛选的22个财务指标为基础，利用变量间的多重共线性分析和Logistic回归分析技术，对财务指标进行筛选，最后选定6个为预测指标。最后运用Logistic回归分析方法，建立财务危机预警模型，并利用检验样本组2002年的财务指标来检验预测模型的有效程度。 研究结果表明：(1)我国上市公司的财务指标包含着预测财务危机的信息含量，因此运用财务指标来进行财务危机预警是完全可行的；(2)在我国上市公司陷入财务危机的前两年，本文所选的26个财务指标中有22个具有判定和预测财务危机的信息含量；(3)最终确定由流动比率、现金比率、有形净值债务率、成本费用利润率、存货周转率和流动资产周转率这六个指标构成Logistic回归模型，该模型具有较高的预测精度，能获得较好的预测效果。