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针对当今在科研和临床实践领域中对多模医学图像融合的迫切需求,该课题对全自动多模医学图像融合进行了应用性研究.由于配准和融合是多模医学图像融合的关键技术.作者分别改进了CHAMFER MATCHING配准方法和提出了以模糊数学为理论基础的融合方法.使得配准能极大地节约运行时间,达到实时的要求,并且配准精度非常高.使得图像融合有很强的抗配准偏差能力,并且能极大程度上保留原来图像的信息.能根据融合算子的不同组合,得到倾向于不同检查仪器结果的图像.该研究使得全自动医学图像融合的流程具有稳健,快速,精确,普适的特点,这对于图像研究和临床应用都有很大的理论和实践意义.