本文研究民族地区的发展水平，以民族地区地级行政划分的47个自治区城市以及30自治州为研究对象。首先对这77个民族自治地区进行分析，在HDI指标体系的基础上，建立指标体系。结合国家统计局发布的地区社会经济各项指标，依据一定原则，建立以生活水平指数、教育文化指数、生命健康指数为分项指数的民族地区的居民发展水平综合评价体系，得到用于评价民族地区发展情况的综合评价指标。　　 由于我国民族地区多处于偏远不发达的中西部地区，统计数据难免存在很多缺失，为了评价能有效的进行，需要对这些缺失数据采用各种方法进行合理补充。根据缺失数据分析，分别建立了热卡、分层、比率三种插补模型进行插补，使数据源的数据补充相对完整。　　 通过评价体系的研究，得到各地区综合指数和分项指数的得分以及排名，用数量指标给出各民族地区发展水平差距的横向比较。同时，引入灰色系统分析的方法，对体系各指数进行进一步分析，得到综合评价指标体系三个分项指数与综合指数之间的灰关联；应用灰聚类中灰色变权聚类方法，将77个民族自治地区分为“较好”、“中等”、“较差”、“差”四个灰聚类，并通过分项指标的情况分析了各聚类的特征。　　 最后，为了更进一步深入分系各个地区的发展特征，引入数据包络分析的方法，对地区以土地面积、人口总数、社会固定投资三项为“投入指标”，地区GDP、地区消费品零售总额两项为“产出指标”，进行投入产出有效性分析，得到各地区与其他地区的相对有效性。通过对非相对有效的地区投影分析，以各灰聚类组为单元，区分了三种原因的非有效特征：需提高投入项效率；需同时提高投入效率和社会消费品零售总额：需同时提高投入效率和地区生产总值。最终得到根据发展效率差异的原因，这些民族地区在所处灰聚类组内进一步的定位，从而为地区发展决策提供更有针对性的参考价值。