【摘 要】
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该论文对遗传算法进行了全面系统地分析和研究:针对遗传算法在优化计算中存在的弊端,提出了求解多维无约束优化问题的改进遗传算法.将传统的局部搜索算法和遗传算法相结合,能
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该论文对遗传算法进行了全面系统地分析和研究:针对遗传算法在优化计算中存在的弊端,提出了求解多维无约束优化问题的改进遗传算法.将传统的局部搜索算法和遗传算法相结合,能较好地解决遗传算法在达到全局最优解前收敛慢的问题,提出了基于共轭梯度法的混合遗传算法.用条件概率与边缘分布密度来刻画并行遗传算法中群体的多样性,并对其全局收敛性进行了理论分析.最后,借鉴二进制编码的遗传算法的有关概念,提出了实数编码遗传算法的模式定量.
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