铝合金厚板广泛应用于航空航天和军事国防等领域。随着我国航空工业的高速发展和军事现代化进程的加速进行,铝合金厚板的需求量急剧增加。由于我国加工制备技术和设备的相对落后,铝合金厚板在生产过程中难免会出现各种缺陷。目前主要采用压电超声技术对铝合金厚板进行出厂检测,而压电超声在检测的过程中需要使用耦合剂,这对检测效率和检测精度都造成了影响。电磁超声技术无需使用耦合剂,并且能够很方便地产生多种类型的超声波,有利于提高检测效率和检测精度。因此研究铝合金厚板的电磁超声缺陷检测方法具有重要的理论意义和实用价值。本文首先研究了各种类型超声波的特点和不同探伤方法的优缺点,选择了垂直入射的水平偏振横波和反射法对铝合金厚板进行检测,并采用缺陷的二次反射回波来弥补近表面的检测盲区。由于检测对象是非铁磁性材料,本文对洛伦兹力机理的电磁超声换能器(EMAT)进行了分析。对实际检测中常用于激发水平偏振横波的蝶形线圈EMAT和螺旋线圈EMAT进行了本体和声场的三维有限元建模。仿真结果表明,蝶形线圈EMAT具有更好的检测效果。设计并实现了铝合金厚板电磁超声缺陷检测装置。该装置主要包括高频大功率的隔离型驱动电路,高增益低噪声的多级滤波放大电路,可控增益放大电路以及多通道的数据采集电路等。实验结果表明,该装置能够验证本文建模与仿真结果的正确性,并已初步具备铝合金厚板缺陷检测能力。该装置的成功研制也为电磁超声技术在铝合金厚板缺陷检测中的应用奠定了基础。本文研究了缺陷检测信号处理算法。针对缺陷检测回波信噪比低的问题,采用平均技术对检测信号进行预处理,有效提高了信噪比。对于杂波信号干扰缺陷判别的问题,采用自适应噪声消除原理抵消杂波信号。对自适应LMS、NLMS和RLS算法进行了研究,并分别采用三种算法对缺陷检测信号进行了处理。结果表明,RLS算法基本可以消除杂波信号的影响。