经济的飞速发展，使得城市车辆数量激增，城市的交通问题日趋严重。特别是在突发事件时，城市交通和突发事件应对策略显得非常薄弱。我国大中型城市的突发事件、重大灾难事故、日常交通事件等都急需一套有效地应急系统进行管理。应急系统需要能够对突发事件进行评估并制定合理的应急措施；能够协调不同组织管理城市交通应急事件；能够智能地进行车流疏导、进行危险事件的预测和提供避免措施。本文深入分析大城市交通应急平台的新需求，引入人工交通、模糊评估等理论，研究交通应急疏散、交通仿真评估等应急管理中的建模、实验、分析和方法，支持突发事件下的交通决策、组织、干预和评价，满足突发情况下大城市交通应急管理的需求。本文主要研究工作包括以下几个方面。分析交通应急业务实际需求，构建交通应急系统。系统通过接口，将交通管理中存在的多种数据进行对接提取，避免了数据的重复性搜集工作，使数据的使用更加的统一和有效。通过分析突发事件的相关资料，对突发事件的相关因素进行分析整理，得到各个方面的多种影响因素以及其对应的重要性权重。根据实际突发事件的多种表现现象，采用模糊层次分析法，对突发事件的等级进行评估，根据评估结果，制定合理的应急方案，进行合理快速的突发事件应对。采用常用的常规网络对交通网进行建模，并通过接口获得实时交通流数据、交通地图数据，等交通应急相关数据。通过对交通网络路径选择制定更加合理的规则，以及采用智能路径选择算法，得到交通疏散的优化方案。构件交通诱导模型，采用VMS方法和诱导算法，得到合理的交通诱导方案。