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针对某600MW 单元机组的实际闭环运行数据,进行数据重构、采样率转换、数据平滑等处理。然后将该单元机组协调系统合理简化为一个双输入双输出的多变量对象模型。接着将该模型分解为子模型再进一步分解为子子模型,使用一种基于增广递推最小二乘的辨识算法和赤池信息准则(AIC)估计出各模型的结构和参数,得到协调系统在各个平衡工况点的一组线性数学模型。最后使用相对非线性测度的方法,针对这些线性模型进行非线性度分析,指出了该系统的非线性强弱及其分布,为确定合适的协调控制策略奠定了基础。