作为当今故障诊断领域的新方向,设备故障远程诊断克服了地域的限制,能方便地利用专家的经验与知识为复杂故障问题提供诊断服务,从而保证异地设备或系统能正常高效地运行。本文以“863计划”项目:“基于隐马尔可夫—支持向量机的核电装备状态监测与故障诊断技术研究”(项目编号:2008AA04Z407)为基础,开发了一套基于三层C/S设备故障远程实时智能诊断系统,具体研究内容如下:第一章:对研究背景作了简单介绍,对设备故障远程实时智能诊断的研究现状进行了综述;对设备故障远程实时智能诊断中的关键技术进行了探讨;分析了三层C/S架构用于设备故障远程实时智能诊断的可行性;提出了本文的研究内容,给出了论文的总体框架和创新之处。第二章:对系统进行了需求分析;对系统进行了总体设计和功能划分;对系统进行了三层C/S架构的配置设计;提出了系统部署方案;选择了系统的通信协议和开发软件。第三章:介绍了常见的信号时域和频域参数,根据前期研究成果,选取了合适的参数作为设备状态的特征参数;对课题组研究过的智能诊断方法作了对比分析,最终选用了基于支持向量机和隐马尔科夫混合模型的智能诊断方法。第四章:对数据压缩方法做了概括描述,介绍了用于本系统的分形压缩的研究现状及原理,用VC++实现了该方法的编码和解码过程,并利用从型号为ZLH600-2的水泵上采集的振动信号进行了压缩与解压缩实验,验证了将其用于远程故障诊断系统的有效性,同时为在设备故障远程诊断系统中进行分形压缩时参数的选择提供了参考。第五章:在第二章的基础上分析了各部分的数据需求,以现场诊断客户机为例,详细介绍了数据库设计的流程,实现了在SQL Server2000上的数据库的建立,并对数据的完整性和安全性进行了研究,提高了系统的稳定性。第六章:介绍了系统数据管理和网络通信功能实现的过程,并以系统的用户管理和数据传输功能的实现为例,介绍了对数据管理和网络通信功能的重载或应用。第七章:对实验装置、实验仪器进行了说明,设计了实验方案对系统的功能作了较为完备的测试。第八章:总结了全文的研究成果,并对今后的工作提出了展望。