城市暴雨径流污染特征分析及负荷核算——以哈尔滨市为例

来源 :哈尔滨师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hhgzju1
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随着社会经济的飞速发展和城市化进程的不断加快,松花江流域城市面源污染造成的潜在危害己经逐渐凸显出来。哈尔滨市是松花江流域最大的综合性城市城市,随着城市化的不断发展,降雨径流面源污染日趋严重,对松花江水质造成了严重影响。为了深入研究暴雨径流对松花江水环境影响,本研究对暴雨径流水量水质进行监测,分析研究区域内不同功能区暴雨径流面源污染状况、运用暴雨径流管理模型对研究区径流污染进行动态的模拟和预测,为城市降雨面源污染的研究和控制工作提供理论基础。  本文以哈尔滨市市辖区内马家沟流域为例,通过构建城市降雨径流面源污染模型,以达到对松花江河流水质面源污染的控制,为水环境规划、控管、治理提供数据及决策支持。本研究重点为以下内容:  (1)在研究区范围内选取了居住区、文化区、医疗、加油站、公园五种具有代表性的区域作为监测对象并同时设立了不同的采样点,进行了多场的降雨径流监测。对各采样点中典型污染物(COD、NH3-N、TP、TN)各场降雨的水质进行了特征分析。  (2)构建哈尔滨市市辖区内马家沟流域面源污染负荷模型,并利用实测水量、水质数据进行模型验证。选取COD、TP、TN为主要污染物,利用2015年6-8月份的三场实测降雨数据进行模型验证,模拟得到的径流总量以及污染物峰值误差均小于20%。说明该模型在本研究区有着较好的适用性,且具有一定的可靠性。  (3)研究区污染负荷模拟与核算。本文利用暴雨强度公式对哈尔滨市在不同降雨重现期(P=0.5、P=1、P=2、P=3、P=5)历时2小时的设计情境下作为降雨输入,对不同雨强、不同城市功能区以及不同下垫面状况进行情景模拟,并分析了研究区范围内暴雨径流污染水量、水质的动态变化规律:  a、雨强不同的情况下,排入受纳河流的面源污染总量与之成正相关关系;随着重现期的增大,排放口的污染物浓度也随之增大,但其增幅随之呈下降趋势;污染物浓度峰值随着重现期的增大,也随之提前。  b、研究区功能区不同,单位面积径流冲刷污染物总量不同,医院单位面积的产污量均要比其他功能区高,而公园的污染物的产生量均较其他功能区低很多;其单位面积污染物负荷量也有较大差异,各功能区污染物排放量的大致顺序为:医疗、居住区、文化区、加油站、公园。  c、在1年2小时降雨重现期下,绿化面积的增加,降雨径流的产污总量明显有所减少。
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