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背景和目的:冠心病（CAD）占全球疾病致死和致残原因的首位,在我国CAD的发病率和死亡率也位列第一,远远高于肿瘤和呼吸疾病。因此,防治CAD刻不容缓。通过对CAD危险因素的研究,探究其生化指标与CAD之间的关联,探讨其在不同性别人群中的构成差异,建立针对CAD的风险预测模型,为CAD的风险评估建立有效的参考策略。方法:选取心内科确诊的CAD病例组864例（平均年龄68.62岁）,同期心内非CAD人群454例（平均年龄58.81岁）。将性别分层后,男性病例组570例（平均年龄67.08岁）;女性病例组295例（平均年龄71.60岁）;男性对照组208例（平均年龄58.37岁）,女性对照组245例（平均年龄59.18岁）,记录年龄（age）、收缩压（Sp）、舒张压（Dp）、空腹血糖（GLU）、血红蛋白（HGB）、红细胞数目（RBC）、白细胞数目（WBC）、血小板数目（PLT）、红细胞比容（HCT）、总胆固醇（TC）、甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、载脂蛋白A（ApoA）、载脂蛋白B（ApoB）、载脂蛋白E（ApoE）、C反应蛋白（CRP）、血同型半胱氨酸（HCY）等指标。利用SPSS 22.0,（1）观察所有变量的分布趋势,将不符合正态分布的指标进行对数转换;（2）利用单因素分别分析总人群中、男性人群中、女性人群中病例组和对照组各变量之间的差异性;（3）利用Pearson相关分析各变量之间的内部相关性;（4）利用logistic回归对相关因子建立CAD预测模型;（5）利用ROC曲线和曲线下面积AUC验证模型的拟合效果。结果:（1）在总人群中,age、HGB、LnTG这三个变量与CAD呈正相关,Sp、TC、LnApoE与CAD呈负相关,CAD患病预测方程为:Probability（CAD）=1/{1+exp-（-1.297+0.049age-0.007Sp+0.012HGB-0.184TC+0.997LnTG-0.897LnApoE）},AUC为0.807,具有良好的拟合预测效果;（2）在男性人群中,age、LnTG、LnHCT与CAD呈正相关;HGB、LnApoE与CAD呈负相关,男性CAD患病预测方程为:Probability(CADmale)=1/{1+exp-（-18.110+0.042age-0.048HGB+6.572LnHCT+1.032LnTG-0.975LnApoE）},AUC为0.776,具有良好的拟合效果;（3）在女性人群中,age、LnTG、LnGLU与CAD呈正相关;Sp、LDL-C、LnCRP与CAD呈负相关,女性CAD患病预测方程为:Probability(CADfemale)=1/{1+exp-（-3.070+0.058age-0.008Sp-0.476LDL-C+LnGLU+0.877LnTG-0.197LnCRP）},AUC为0.845,模型拟合效果良好。