近年来，本体已经成为人工智能、知识工程、语义Web、数据集成、信息检索等研究领域的热门课题。应用本体的主要目的是为了实现知识的共享和复用。而本体的构造目前还没有一个统一的标准，所以使得各个领域甚至同一个领域的不同组织定义了大量不同的本体，从而产生了本体间的异构问题，本体匹配就是解决该类问题而出现的。本文提出了Top-k本体匹配方法。该算法以相似度计算为基础，针对两个本体之间异构问题的特点，从元素级、结构级和实例级三个角度对本体之间的元素对进行相似度计算，并在相似合并阶段采取组合策略得到元素对的综合相似度。Top-k匹配方法考虑了本体匹配过程中存在的固有的不确定性，避免了采用阈值进行映射选取的不足，在每次迭代过程只选择k个相似度最大的候选元素对进行映射，并进入下一次迭代，直到没有新的映射产生为止。本文所提出的Top-k本体匹配方法能够进行全局匹配，分别对1：1、1：n、n：1及n：m四种基本类型的映射进行了研究。Top-k本体匹配方法与其他方法的另一个不同之处在于：考虑到匹配过程自身的不确定性。本文提出的Top-k本体匹配方法不需要用户的干预，实现自动匹配。算法实现和验证表明，该方法可以有效的实现本体间的匹配。