我国于20世纪60年代中期对变压器油中溶解气体分析进行了研究，20世纪70年代初，开始了气相色谱法应用于变压器潜伏性故障检测，目前为止，已广泛推广应用。近年来，作为气相色谱法的补充和发展，变压器油中溶解气体的在线监测技术也取得了显著进展。由于变压器油中溶解气体分析技术的分析方法简单，速度快，无需将被试设备停运，并且通过多年的广泛应用，积累了大量的实践经验，因此，油中溶解气体分析技术对保证电力系统安全可靠运行，防止事故于未然，是极为重要的。　　 20世纪40年代末，由W·R·Ashby和C·E·Sshanuon发起的关于用机器模拟智能的学术会议上，首次提出人工智能(AI)术语，人工智能是以模型化的计算机来代替人的思维方式和解决问题的一种方法，包括专家系统ES，人工神经网络ANN，模糊理论，模拟进化优化等智能方法的计算和技术，随着计算机技术迅速发展，人工智能技术已在各行各业迅速普及，1982年开始在电力系统应用，国内外应用人工智能方法诊断变压器故障的成果较为广泛，其中国内开发变压器故障诊断专家系统始于80年代末，主要是基于油气分析、局方脉冲和超声波等多种监测原理为主。　　 MATLAB软件是由美国Math Work公司推出的用于数值计算和图形处理的科学计算系统，在大学里，MATLAB软件成为对数值、线性代数以及其他一些高等应用数学课程的辅助教学的工具；工程领域，MATLAB软件被用来构建与分析一些实际课题的数学模型，它还包括了工具箱(TOOLBOX)的各类应用问题的求解工具。　　 本文收集的变压器气相色谱分析数据，一方面来源于龙凤热电厂一、二号主变压器的气相色谱数据，另一方面来源于供电公司中心试验所管辖变电所的故障变压器色谱分析数据。首先，介绍电力变压器故障诊断的意义，变压器油中溶解气体分析(DGA)的原理，以及故障诊断过程，利用传统三比值诊断法对变压器早期故障进行诊断和分析；其次，应用MATLAB软件工具箱中模糊逻辑工具箱(Fuzzy Logial)和神经网络工具箱(Neural Network)对变压器油色谱数据进行分析和诊断，列举诊断实例，对比传统的三比值诊断方法以及实际故障情况，提出自身的观点和看法。