信息是决策的基础，为了获得更好的决策效果，人们开展了各式各样的信息分析活动。信息分析就是以信息为研究对象，根据拟解决的特定问题的需要，搜集相关信息进行分析研究，并得出有助于解决问题的新的信息的过程。决策支持系统是随着计算机技术的发展，逐渐发展并成熟起来的，它为在信息技术的支持下开展信息分析提供了可能。可以说，决策支持系统与信息分析有着密不可分的联系。 数据仓库是20世纪90年代中后期提出的概念，它是以传统的数据库技术作为存储数据和管理资源的基本手段，以统计分析技术作为分析数据和提取信息的有效方法，以人工智能技术作为挖掘知识和发现规律的科学途径的一种解决问题的方案。为了充分利用数据仓库中的数据、满足决策需要，数据仓库工具应运而生，联机分析处理和数据挖掘是其中重要的两类。联机分析处理把数据的组织由二维平面结构扩充到多维空间结构，并提供了多维数据分析方法。数据挖掘则是在人工智能、机器学习中发展起来的，它为知识和规律的自动发现提供了有效的技术与方法。 目前，以数据仓库、联机分析处理和数据挖掘为基础构建的集成化的智能决策支持系统越来越受到重视，开创了决策支持系统发展的新方向。许多来自数据库领域、决策支持系统领域的专家对数据仓库技术展开了深入的研究。他们大多从计算机科学的立场出发，对数据仓库建设做出了重要的贡献。然而，由于专业背景等原因，这些研究往往忽略了数据仓库及其相关技术与信息分析之间的密切关系和必然联系。通过资料调研，作者发现部分情报学专家也开始对数据仓库进行研究，但相关研究比较分散。尤其是将数据仓库与信息分析的学科背景相联系开展的交叉研究目前还比较少。由此可见，从信息分析的角度对数据仓库技术展开研究是值得信息分析专业人员研究的前沿课题。 本文选题的目标就是要弥补现有研究的不足，从信息分析的角度对数据仓库技术进行研究，为我国情报学界开展数据仓库环境下的信息分析研究贡献微薄之力。文章的创新之处在于从信息分析的角度对现有研究数据仓库的理论进行评析，试图找到二者的结合部，为在数据仓库环境下开展信息分析提供理论依据，同时也为信息分析方法的未来发展指明方向。作者重点研究了如何利用数据仓库构建信息分析新环境；详细阐述了数据仓库环境下信息分析方法的发展与创新；开创性地提出了能充分发挥信息分析优势的、基于数据仓库的决策支持系统的新模型;同时，还就数据仓库技术的运用进行了案例分析，为我国企业开展相关建设提供借鉴。 作者通过采用历史回溯、比较研究、文献调研和个案分析等研究方法，力求完整地分析、说明问题，清晰地阐明作者的观点和见解。全文共分六章: 第1章概述:论述了信息与决策的关系及信息分析的产生与发展，归纳了决策支持系统的演化过程及不同发展阶段所采用的信息分析方法，指出目前的发展趋势是建立以数据仓库为基础、数据挖掘和联机分析处理为主要分析方法的集成化的智能决策支持系统，为全文论述做铺垫。 第2章利用数据仓库构建信息分析新环境:从信息分析的角度指出在目前的决策支持系统中开展信息分析存在的问题，分析了存在这些问题的原因，并围绕数据仓库的特点展开讨论，论述了为什么要在数据仓库的环境下开展信息分析。 第3章数据仓库环境下信息分析的新方法:论述了在数据仓库环境下信息分析方法必须有创新和提高，指出数据挖掘和联机分析处理是信息分析新方法的主要代表，对它们的概念、原理和方法进行介绍，并对这两类信息分析方法的效果进行了评价。 第4章基于数据仓库的决策支持系统的设计:从微观层面对数据仓库的设计进行阐述，分析了以往决策支持系统模型的优缺点，提出了基于数据仓库的决策支系统的新模型，为如何在数据仓库的环境下开展信息分析提供了理论模型，并对该模型的先进性进行了评价。 第5章基于数据仓库的决策支持系统的应用:从宏观层面对数据仓库及其分析方法的运用进行阐述，并以招商银行数据仓库项目为例深入剖析，对数据仓库的建设、联机分析处理与数据挖掘等信息分析方法的实际运用进行了阐述，为我国企业开展相关建设提供借鉴。 第6章数据仓库环境下开展信息分析的其他相关问题及展望:进一步论述了与数据仓库环境下开展信息分析密切相关的投资回报和法律法规问题，并就其未来发展做了展望。、公}