重型燃气轮机工作环境复杂、工况多变,随着运行时间增长,大大增加其失效风险。本文以燃气轮机故障模式及机理分析为基础,开展重型燃气轮机智能故障诊断研究,保证其安全健康运行。首先,提出重型燃气轮机智能故障诊断理论体系,主要包括智能故障诊断理论体系的结构内容、以及关键方法和技术,来指导重型燃气轮机以下智能诊断分析。其次,对重型燃气轮机进行结构划分,在此基础上应用FMEA和FTA技术进行故障模式及机理分析。并以故障的FMEA分析、统计案例分析结果为指导,获得了对机组故障识别或者原因查找有贡献的主要特征参数,然后使用SVR等人工智能方法获取故障征兆并预警。再次,在诊断知识获取的基础上,利用图论智能方法表述出来,两者相结合实现重型燃气轮机智能故障诊断,为维修决策提供重要参考。最后,将前面理论研究与工程实际相结合,详细介绍重型燃气轮机智能诊断系统设计思路和框架,重点对“监测分析”、“智能诊断”两个功能模块进行流程化设计,为今后重型燃气轮机智能诊断系统实际开发应用奠定基础。