随机传染病模型及其统计分析

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传染病动力学主要致力于从理论上研宄传染病的传播和发展,寻找导致疾病流行或灭绝的主要因素。本文利用随机微分方程理论研宄一类随机传染病模型。  在考虑死亡因素的情况下,建立了一类具有常数输入的总人口变动的SIS模型,我们通过引入两个随机扰动将这一类确定性SIS传染病模型扩展成为随机SIS传染病模型,并使之成为关于感染者数目的随机微分方程。然后证明了这个随机传染病模型有唯一的全局正解/(认并分别获得了它灭绝或持久的条件。结论表明,随机SIS模型的基本再生数对小于确定性SIS模型的基本再生数哎,意味着对于J⑷灭绝的条件来说,随机SIS模型的条件比确定性SIS模型的条件更弱。进一步我们讨论了随机模型在持久性的情况下存在平稳分布,并利用计算机模拟说明模型的研宄结果。
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