具有实时决策任务的复杂多任务决策支持系统是决策支持技术研究的一个技术难点。这类决策问题与传统企业决策的不同点在于决策任务多而复杂、决策任务的求解具有实时性要求等。决策过程中的关键技术包括分布式支持技术、决策任务求解的过程控制技术以及实时任务的求解控制策略等。 论文在继承传统的个体决策支持系统(DSS)、分布式决策支持系统(DDSS)技术的基础上,结合系统工程思想以及人工智能中的知识工程、Agent等前沿技术,以国家空装十五预研“驾驶员辅助决策人工智能系统”(编号:402040301)及航空支撑科技基金资助项目研究计划“驾驶员辅助决策支持系统”(项目编号:04C53009)为课题背景,深入研究了驾驶员辅助决策人工智能系统中系统的组织和功能、体系结构、任务分配和协作策略、分布式支持技术、实时控制技术,决策方案评价技术等,提出了基于多Agent的过程控制结构模型,设计并实现了面向作战飞行任务规划的驾驶员智能辅助决策原型系统。该项目已于2004年10月25日通过了国防科工委专家的鉴定,取得了专家的一致认可,鉴定结果为“国际先进,国内领先”。论文的研究工作包括: 1.分析了驾驶员辅助决策系统的组织和功能; 2.提出了驾驶员智能辅助决策的体系结构和多层次分布式决策模型; 3.提出并实现了基于面向对象黑板模型的知识处理及其实时性解决方案; 4.基于多Agent的多任务决策过程控制技术; 5.飞行规划的动态演示。