伴随着世界经济一体化和中国市场化程度的逐步深入，以及信息技术的不断渗透，消费者的需求显现出日益差异化和个性化的趋势。在这样的市场环境下，零售企业应该合理的利用现代信息技术，重新审视顾客行为特征，设计更为高效，准确的市场营销策略。本研究运用理论分析与数据实证研究相结合的方法，在精准营销理念指导下，以国内领先的连锁餐饮企业K公司的电子商务平台为研究实例，通过数据挖掘算法构建网上订餐消费者的消费者行为模型，有效的将消费群体进行细分，并采取针对性的用户管理和市场营销方式。本研究主要分为六个章节：首先是绪论和文献回顾和讨论，在文献阅读的基础上，提出本研究的构思概念模型和相关的假设。其次，通过PEST分析K公司电子商务平台所处外部环境， SWOT分析K公司电商平台内部环境，以更好判断企业当前所处阶段，再对比市场上成功的零售精准营销案例，基于企业实际运营经验，总结精准营销运营策略，为展开下一步行动提供理论框架。第三，消费者行为模型建模。通过整理和清洗消费者在本品牌网上订餐的消费行为数据，基于行为经济学和价值理论，运用k-means聚类算法，根据用户决策行为和用户使用行为构建消费者行为模型。经过分类后，K公司的消费者可以分为成本型，促销驱动型，商务订餐型，冲动消费型和家庭用户型等五种类型。第四，根据建模后的消费者行为模型，结合精准营销分析方法，将模型运用于企业的实际营销过程中，分别是忠诚度保持和提升，细分人群组的沟通策略，个性化服务。为不同的业务场景设计不同的测量指标，针对每个细分顾客群设计精准营销策略。并通过一次实际的市场营销活动分析，来验证精准营销对于市场活动绩效的正面影响。最后是文章的总结和致谢。