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随着国际间交流逐渐深化、分工更加明细,全球化趋势愈演愈烈,国家之间彼此合作却也在互相竞争。作为国家的核心竞争力,一国的科技水平和创新能力不仅对于国家经济发展和社会进步起着至关重要的作用,同时也普惠着人民群众的生活水平和生活质量。研发资产作为知识储备的代表,对于衡量一国的科技创新水平是具有实际意义的。因此,测算包含R&D资产的知识产权产品对于全面了解国家社会经济情况和解释其增长来源就显得越发关键。为了适应新时代发展研究的需要,由联合国牵头的多个国际组织修订并发布了新的国民经济核算体系标准——《国民账户体系2008》(SNA2008),指出R&D属于知识产权产品,在核算时将其看作资本形成的一部分,而并非如SNA1993一样视作中间消耗,从总产出中扣除。
2017年7月我国最新颁布的国民经济核算体系——《中国国民经济核算体系(2016)》中也明确提出知识产权产品的概念,同时指出应将R&D纳入其核算当中。制造业在国民经济中占有重要的份额,直接体现了一国的生产力水平,测算我国制造业及其子行业的R&D资本存量并研究其对行业经济发展与技术进步的影响,对于了解我国科技创新能力和生产力水平是具有理论和现实意义的。
本文在参考和总结国内外学者研究成果的基础上,针对各位学者的研究特色和不足之处进行简要评述,从而形成本文的创新:
1.从参考准则上来看,本文参考SNA2008 及《中国国民经济核算体系(2016)》标准,借鉴美国BEA的处理方法,对当期R&D投入测算过程中调整项目进行适当的处理。国内学者在进行R&D资本核算的过程中,对于当期R&D投资的处理多为直接使用R&D经费内部支出数据进行代替,并未根据SNA2008的指导意见,对R&D的产出进行合理的测算,因此本文的测算结果能够更好地体现我国的研发水平。
2.从研究视角上来看,本文从行业角度出发,对我国制造业的R&D资本存量进行测算。目前有许多学者对R&D资本存量的测算进行研究,但大部分学者都是以国家和地区为研究对象,针对行业层面的相关研究还较为缺乏,因此本文在研究层面上是具有新意的。
3.从使用方法上来看,本文利用预期利润模型和利润最大化生产函数模型两种方法计算我国制造业分行业的R&D资产折旧率。我国学者在核算R&D资本存量时,对于R&D资产折旧率的选择普遍根据经验值进行假定。该方法在计算国家和地区层面时简单有效,但在进行行业层面的测算时,就无法体现行业之间的差异性。另外,本文选择两种方法的平均值作为资本存量核算过程中R&D资产折旧率的数据来源,有效的避免由于生产函数和估计方法的选择所导致的极端结果,并能准确地反映出每个行业R&D资产的折旧情况。
本文运用计量模型和对比分析法等研究方法对 1990-2015 年我国制造业及子行业的R&D资本存量进行测算,并通过数据包络分析方法分析R&D投入对全要素生产率及其变动的影响,得出以下结论:
第一,我国27个制造业行业的R&D资本存量1990-2015年呈增长趋势,与我国经济蓬勃发展的趋势一致,且我国制造业R&D资本存量的增长速度普遍高于增加值的增长速度。通过行业间对比,结果显示:研发密集型行业的R&D资本存量偏高,劳动密集型和资源密集型行业的资本存量略低,体现出行业之间的差别,与我国的实际发展情况也是相符的。
第二,加入当期R&D产出后,行业增加值的增长率有所提升,说明R&D资本化对于行业增加值的增长是有促进作用的。且R&D资本对于行业经济增长是具有贡献,但其对经济增长的拉动作用较小。因此我国应重视R&D投资对于制造业经济发展的重要性,提高R&D投资的使用效率和产出效率,提升其对行业增加值的拉动作用,充分发挥研发活动所创造的价值。
第三,R&D资本化后各行业间的全要素生产率差异发生改变,制造业的平均全要素生产率由0.468变化为0.480,说明R&D资本化对我国行业全要素生产率是会产生影响的。在对全要素生产率的提升来源研究中,发现R&D资本化前后技术进步均是其提升的主要原因。因此我们要更加注重对R&D活动的投资,充分利用R&D资本所带来的科技创新动力,更好地推动社会经济的发展。
2017年7月我国最新颁布的国民经济核算体系——《中国国民经济核算体系(2016)》中也明确提出知识产权产品的概念,同时指出应将R&D纳入其核算当中。制造业在国民经济中占有重要的份额,直接体现了一国的生产力水平,测算我国制造业及其子行业的R&D资本存量并研究其对行业经济发展与技术进步的影响,对于了解我国科技创新能力和生产力水平是具有理论和现实意义的。
本文在参考和总结国内外学者研究成果的基础上,针对各位学者的研究特色和不足之处进行简要评述,从而形成本文的创新:
1.从参考准则上来看,本文参考SNA2008 及《中国国民经济核算体系(2016)》标准,借鉴美国BEA的处理方法,对当期R&D投入测算过程中调整项目进行适当的处理。国内学者在进行R&D资本核算的过程中,对于当期R&D投资的处理多为直接使用R&D经费内部支出数据进行代替,并未根据SNA2008的指导意见,对R&D的产出进行合理的测算,因此本文的测算结果能够更好地体现我国的研发水平。
2.从研究视角上来看,本文从行业角度出发,对我国制造业的R&D资本存量进行测算。目前有许多学者对R&D资本存量的测算进行研究,但大部分学者都是以国家和地区为研究对象,针对行业层面的相关研究还较为缺乏,因此本文在研究层面上是具有新意的。
3.从使用方法上来看,本文利用预期利润模型和利润最大化生产函数模型两种方法计算我国制造业分行业的R&D资产折旧率。我国学者在核算R&D资本存量时,对于R&D资产折旧率的选择普遍根据经验值进行假定。该方法在计算国家和地区层面时简单有效,但在进行行业层面的测算时,就无法体现行业之间的差异性。另外,本文选择两种方法的平均值作为资本存量核算过程中R&D资产折旧率的数据来源,有效的避免由于生产函数和估计方法的选择所导致的极端结果,并能准确地反映出每个行业R&D资产的折旧情况。
本文运用计量模型和对比分析法等研究方法对 1990-2015 年我国制造业及子行业的R&D资本存量进行测算,并通过数据包络分析方法分析R&D投入对全要素生产率及其变动的影响,得出以下结论:
第一,我国27个制造业行业的R&D资本存量1990-2015年呈增长趋势,与我国经济蓬勃发展的趋势一致,且我国制造业R&D资本存量的增长速度普遍高于增加值的增长速度。通过行业间对比,结果显示:研发密集型行业的R&D资本存量偏高,劳动密集型和资源密集型行业的资本存量略低,体现出行业之间的差别,与我国的实际发展情况也是相符的。
第二,加入当期R&D产出后,行业增加值的增长率有所提升,说明R&D资本化对于行业增加值的增长是有促进作用的。且R&D资本对于行业经济增长是具有贡献,但其对经济增长的拉动作用较小。因此我国应重视R&D投资对于制造业经济发展的重要性,提高R&D投资的使用效率和产出效率,提升其对行业增加值的拉动作用,充分发挥研发活动所创造的价值。
第三,R&D资本化后各行业间的全要素生产率差异发生改变,制造业的平均全要素生产率由0.468变化为0.480,说明R&D资本化对我国行业全要素生产率是会产生影响的。在对全要素生产率的提升来源研究中,发现R&D资本化前后技术进步均是其提升的主要原因。因此我们要更加注重对R&D活动的投资,充分利用R&D资本所带来的科技创新动力,更好地推动社会经济的发展。