本文来源于某省电力公司商业智能(Business Intelligence)项目的一部分，其内容是利用数据仓库技术建立电力经营分析系统。经营分析系统的建设目标是建立一个统一的数据平台，采用先进的数据仓库技术和数据挖掘工具，提取企业数据中的有价值信息，为电力客户服务、市场营销等工作提供科学决策的支撑。 结合省电力公司电力经营分析系统的开发，开展电力行业实施数据仓库的方法和过程的研究。主要工作有： 1、在介绍相关研究背景及关键技术的基础上进行电力经营分析系统的需求分析。 2、研究比较数据仓库的开发策略，提出数据仓库的设计与实现方案，设计系统的体系结构，选用合适的数据仓库平台及工具，给出系统的软硬件架构。 3、中央数据仓库建模。根据不同的主题域用建模工具建立相应的逻辑模型和物理模型。 4、数据仓库ETL的实现。对来自不同的数据源、不同格式的数据，进行抽取、清理、集成、转换、加载，完成中央数据仓库的建立。 5、在中央数据仓库的基础上建立相应的数据集市，根据分析角度的不同进行OLAP建模，并生成多维数据立方体，在数据立方体上利用OLAP前端工具进行分析与展现。 研究分析表明，基于数据仓库技术开发电力经营分析系统对供电企业在复杂的电力市场条件下制定合理决策，提高电力企业的经济效益与社会效益，实现电力市场环境下的客户关系管理和需求侧管理具有很大的实用价值。