随着中国高等教育的发展从精英教育迈入大众教育,大学毕业生就业问题成为全社会关注的焦点问题,大学毕业生就业面临前所未有的挑战。为此,2013年5月15日,国务院总理李克强专门就高校毕业生就业工作主持召开了国务院常务会议。会议指出,今年高校应届毕业生达699万人,就业压力明显增大。做好高校毕业生就业工作,关乎经济升级、民生改善和社会稳定。要采取有效措施,切实保障应届毕业生就业水平不降低、有提高。要拓宽就业渠道。开发更多岗位,引导毕业生到中小企业、非公经济和基层就业。大学生就业的根本问题是大学毕业生求职与企业岗位需求之间的最优匹配问题。而现有的人力资源管理理论与方法已经很难适应新形势下的大学毕业生供需决策,尤其是决定一个地区支柱产业的大学毕业生供需矛盾日益突出。充分准确地掌握大学毕业生就业的时空分布特征与动态演变规律,并进行最优供需匹配,对人力资源管理、政府科学决策以及大学生职业规划等具有重大的理论价值和现实意义。针对“企业招不到人,学生就不了业”,大学生在就业供需关系上存在的日益严峻的最优匹配问题,另外,考虑到由于长期缺乏对大学毕业生就业情况的系统分析而导致企业招聘难,学生就业流动性大。本文充分分析了现有大学毕业生就业途径的局限性,基于地理信息系统(GIS)技术,将大学毕业生求职信息和企业岗位需求信息与地理时空相关联,定量描述大学毕业生和企业的人才特征空间,以工资最大化为评价标准,建立大学毕业生供需最优匹配模型,改进婚姻匹配算法提出剩余最优和N最优算法,并以武汉市东湖高新区和武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室多年来的实际数据为例进行实验分析验证。具体内容包括：(1)针对大学毕业生资源的优化配置和战略产业的总体布局需求,本文系统研究提出了大学毕业生就业分布状况的定量化描述方法,拓展传统的模式识别特征空间,对大学毕业生特征信息进行解析,对求职人数、需求岗位数和平均工资等信息进行描述、分类和解释,建立描述大学毕业生和岗位需求的特征空间,将大学毕业生和岗位需求的定量化描述信息转化成特征矢量,为大学毕业生求职者和企业需求岗位在特征空间中的最优匹配奠定基础。(2)通过对大学毕业生就业数据时空分布特征及其动态演变规律的挖掘,归纳总结多层次的供需最优匹配策略,建立供需最优匹配模型,为用人单位及社会提供决策依据。由于传统婚姻匹配算法主要解决男女婚姻稳定匹配而不是最优匹配,本文在传统的婚姻匹配算法基础上改进提出了新的算法,即：剩余最优和N最优算法。剩余最优算法实现了个人价值的最大化,而N最优算法则能保证所有大学生就业所创造的社会总价值最大化。(3)紧密结合我国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要,面向武汉东湖高新区企业大学生就业面临的巨大困境,利用2004-2008年的企业招聘实际数据以及武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室2006-2010年的毕业生就业数据为例进行实证分析,得出了具有实际应用价值的有益结论。基于GIS将大学毕业生求职信息和企业岗位需求信息与地理时空相关联,通过就业数据的空间化,充分展现大学毕业生就业的时空分布特征,凸显了大学毕业生数据潜在与暗含的时空特征,为东湖高新区企事业单位很好地掌握大学毕业生的流动方向,及时调整用人需求,优化人才布局,推进大学生合理配置,预测人才需求、作为人才决策依据等人才管理工作提供了有力的科学手段。打破了现有的静态的、局限的大学毕业生就业信息。同时,用实际数据进行供需匹配分析,实验结果验证了本文方法的正确性和有效性。