煤矿开采在我国一直属于高危行业,近年来煤矿安全形式虽有好转,但煤矿事故仍时有发生,煤矿安全管理仍需加强。而要提高煤矿安全管理水平,消除管理上的漏洞,避免或减少煤矿事故的发生,煤矿事故知识的管理和再利用则是尤为重要的保障之一。随着煤矿信息化的发展,煤矿企业积累了大量的煤矿事故数据资源,而这些数据资源并没有得到充分利用,使得“数据爆炸知识匮乏”的局面长期存在。如何利用这些数据为煤矿企业提供更好的知识服务是当前亟待解决的问题。本体作为一种知识组织模型,可以很好地对数据知识进行组织和表示,对于煤矿事故数据知识的共享与再利用具有重要作用。本研究从知识管理角度,将本体理论应用到煤矿事故管理中,以煤矿事故案例为数据对象构建煤矿事故本体知识库,为煤矿事故管理提供知识服务,从而在一定程度上提高煤矿安全管理决策水平。首先,在文献研究的基础上,着重分析了领域本体构建、煤矿安全领域知识库以及煤矿事故知识管理的研究应用现状。进而提出将本体理论应用到煤矿事故的知识管理中,构建基于本体的煤矿事故知识库。并从本体概念、本体描述语言及开发工具等方面对本体相关理论进行研究,对比分析知识库与数据库、本体之间的区别与联系,阐述知识库的相关构建技术。然后,从煤矿事故致因机理角度,将煤矿事故知识抽象为六元组。结合本体建模元语,定义了煤矿事故本体模型。基于此,设计了煤矿事故知识库模型以及构建方法,并从知识获取和知识库构建两大方面详细阐述了基于本体的煤矿事故知识库的构建流程。接着,以网络文本资源为数据获取对象,设计网络爬虫获取煤矿事故案例数据。并利用混合方法从文本数据中抽取煤矿事故知识。先通过分词和词性标注提取领域词性规则模板,采用基于规则匹配的方法提取候选领域概念。而后采用基于互信息和信息熵的方法对候选领域概念进行过滤,从而实现煤矿事故案例知识获取。最后,在上述研究的基础上,通过定义本体类及类间层次结构、对象属性、数据属性以及添加事故实例来构建煤矿事故本体,并在知识规则获取、自定义规则的基础上,利用SWRL和Jena的规则语言对知识规则进行形式化,以此形成事故知识规则库,进而实现煤矿事故本体知识库的构建。利用Protege软件及其插件实现了煤矿事故本体的可视化和查询。并采用“Drools+Jena”组合推理策略进行知识推理,挖掘本体知识库中的隐性知识和新知识,从而实现煤矿事故本体知识库的基本应用。通过研究,本文提出了煤矿事故本体知识库构建方法,从网络数据资源中获取到了煤矿事故案例数据,并基于混合法提取本体概念,在此基础上构建了煤矿事故本体知识库,并对所构建的本体知识库进行了推理应用分析,为煤矿事故管理提供更加智能的知识服务奠定基础,对于加强煤矿事故管理,提高煤矿安全管理水平具有重要意义。