雾是一种常见的自然现象,又是一种灾害性天气,即使在晴朗的夏天,由于地面水气蒸发,同样会产生薄雾。雾中凝结的水珠使得自然光线通过时产生散射作用,导致达到人眼或光学传感器的图像信息变的模糊不清,同时雾天获取的图像的对比度随场景深度程指数性衰减,严重影响了视频监控系统的安全性、可靠性。特别地,它在道路的交通运输过程中形成严重的视程障碍,是造成恶劣交通事故的主要诱因之一。因此,研究如何对雾天天气条件下获取的退化道路图像进行处理具有重要的理论与现实意义。文章主要运用图像增强的方法来实现降质雾天道路图像的清晰化,图像增强的目的是使得增强后的图像更加适合人眼观察和计算机分析处理。文章首先分析了雾天降质图像的基本特征,如它的模糊性、对比度衰减特性,特别地,针对雾天道路图像阐述了其直方图、灰度均值以及方差的特点,同时提出了评价参数,为雾天道路图像质量的客观评价提供参考依据。其次,文章针对视程障碍较为严重的降质道路图像,即场景深度变化大的雾天道路图像运用传统的图像增强方法展开分析研究。文章分别运用空间域法和频率域法对其进行增强处理仿真实验,包括三段线性拉伸法、直方图均衡化方法、局部直方图均衡化以及同态滤波的方法,同时通过对比实验结果,从客观数据上来分析各种方法的特点,指出传统的增强方法存在的过增强、细节模糊甚至失真等缺点。最后,文章应用小波理论来分析雾天道路图像。在分析图像小波分解特征的基础上,研究了一种基于小波变换的非线性增益方法,该方法通过引入的非线性增强算子来处理小波变换系数,然后再重构图像。实验结果表明,该方法不但可以较好的克服传统增强方法存在的不足,而且能够很好的刻画图像的纹理和细节信息、取得较好的清晰化效果。