信息系统的不确定性度量是信息科学领域的重要问题之一,近年来受到了国内外学者的广泛关注.本文以粗糙集理论为背景,以序信息系统为研究对象,基于优势关系对序信息系统中的不确定性度量进行了进一步研究,并取得了以下结果.在序信息系统中,基于代数观本文首先提出了四种对偶近似算子及与它们相关的精度、粗糙度和近似精度,其次对对偶近似算子进行了扩展并提出了两种非对偶近似算子及与它们相关的精度、粗糙度和近似精度,并对这六种近似算子及与它们相关的度量的性质进行了研究,理论分析表明随着知识粒粗细变化这些度量具有单调性.因此,它们可以用来度量序信息系统的不确定性.最后对这六种近似算子及与它们相关的不确定度量进行了分析和比较,结果表明第一、二、四、五种类型的精度要高于第三、六种类型的精度,并通过实例对结论的有效性进行了说明.在序信息系统中,基于信息观本文提出了两种不确定性度量.首先基于上下近似算子定义了新的信息熵和信息补熵,并证明了所定义的信息熵和信息补熵也具有随知识分辨能力增强或减弱而单调增大或减小的性质,因而可以用来度量序信息系统的不确定性；其次结合知识相似度的思想,在序信息系统中引入了知识相似度的概念,并分析了其性质,结果表明知识相似度也可以用来度量序信息系统的不确定性；最后通过实例分析对这两种不确定性度量的有效性进行了说明.