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目前，我国的火力发电占全国电力生产的75%，而电力排放的二氧化碳约占能源行业二氧化碳排放总量的42.4%。随着全球气候变暖及温室气体排放的逐年增加，我国的碳减排压力预计会越来越重，而碳捕获与封存（CCS）技术能够大量减少化石燃料消耗所导致的温室气体（GHG）排放。目前，该项技术已作为前沿技术被列入我国中长期科技发展规划。然而，CCS投资对于企业决策者是具有挑战性的，因此研究电力企业的碳减排投资策略，对能源产业的可持续发展至关重要。本文收集了Bluenext碳排放现货交易市场的碳价、碳交易量数据以及北欧电力现货市场的电价电量数据，对碳价不确定性进行了探讨，并采用了四种随机过程对其进行模拟分析与比较，通过实证方法证明碳价不确定性服从几何布朗运动，同时，假设需求不确定性服从几何布朗运动。通过发电商的容量投资函数建立发电量与需求不确定性的关系，进而构建分别受需求不确定性及碳价不确定性单方面影响的CCS投资模型。在此基础上，通过建立需求与碳价不确定性下的CCS投资模型，考虑双重不确定性对于CCS投资的影响，求得投资阈值，并运用Matlab软件仿真分析各参数对阈值的影响。论文分析结果表明：1)仅有需求不确定时，投资阈值与CCS投资成本、寡头发电商数量、发电成本呈正相关关系，与需求漂移率呈负相关关系，随着发电商报价参数、需求变动率的增加而呈非线性上升，随着无风险利率、碳排放参数、碳价的增加呈非线性下降。其中，需求漂移率及其变动率的影响较大。2）仅有碳价不确定时，投资阈值与CCS投资成本呈正相关关系，且随着需求、碳价漂移率、碳排放参数的增加而下降，随着碳价变动率、无风险利率、发电商报价参数的增加呈非线性上升。碳价漂移率及其变动率的影响较大。3）碳价与需求同时不确定时，投资阈值点与CCS投资成本呈正相关关系，与碳价漂移率呈负相关关系，随着需求漂移率、报价参数、无风险利率、碳价变动率、需求变动率的增加而呈非线性上升，随着需求、碳排放参数的增加呈非线性下降。其中，碳价不确定性漂移率的影响较大。