釉料在陶瓷釉的生产中起着非常重要的意义,因为原料的成本在市场中会不断的变化,所以釉的生产商往往需要跟随市场的波动来调节釉的配方,用来确定釉料的成分配比,最后达到市场的最小值,以节约成本。由于釉在国内的生产量丰富,即使配方成本降得很低,也可以为釉制造商带来显著的经济利益,快速计算釉的最低成本配方,在釉行业的配方形成过程中,计算机在釉配方设计中有不可替代的地位和作用。用一切办法和手段来达到成分的最低要求,使得釉料的价格降到最低,满足最低成分要求,得到最优化配方,这是我们最终的研究目标。本文将运用四种数学规划方法,即:线性规划、目标规划、随机规划、模糊规划。同时还利用两种数学优化算法,即:模拟退火算法和遗传算法,研究釉料配方的优化设计,但是上面各种方法的都有自己的优点和缺点,选择什么样的方法由具体的市场情况、釉标准和釉料成分来共同决定,以及许多其他的因素。本文作者选择釉料的成分、釉料的配比、釉料的成本、釉料的国标,从以上四个方面考虑釉料的配方关系,最后利用人工神经网络(自组织特征映射(SOFM)研究各种釉料配方的优化决策,从而决定最好的釉料配方,由于自组织特征映射(SOFM)神经网络对这种配方优化研究有很强的适用性,因此根据其聚类结果可以选择最佳的配方。