随着国际互联网和视频压缩技术的发展以及网上数字视频的不断增加，大量视频信息的获取和存储成为可能。为了实现感兴趣的视频信息的方便获取，基于内容的视频检索(CBVR)成为计算机科学研究的重点课题。在众多的视频种类中，新闻视频有其自身特殊的结构、组织和检索方式，这使得针对新闻视频的处理成为目前CBVR研究的热点。 通过对大量新闻视频节目的深入分析，基于新闻视频自身所特有的结构特征，本文提出了一种综合利用视频与音频信息的基于语义的场景分割模型，并且使用SQL Server2000大容量数据库保存视频数据，最终设计并实现了一个通用的新闻视频检索系统。 在场景分割模型中，通过利用镜头切分、关键帧提取、场景变换探测、主持人人脸检测、语音识别等多种技术对新闻视频进行多特征融合的处理，实现了对新闻视频的语义分析及结构化处理，并将结构化处理之后的信息保存到数据库中，构成视频数据库。而为了更好地实现基于Web的视频检索功能，本文建立了一个基于B／S架构的检索系统，在该系统中，采用文字检索与图像检索两种方式进行视频检索。 实验结果表明，综合利用视、音频特征进行处理，使得处理过程步骤清晰明确，处理结果客观准确，自动化程度高。检索方式的灵活多样，使检索结果更加符合用户需要，效果较好。因此该系统具有较高的实用性。