中国农村贫困问题一直以来受到党和国家的高度关注,党的十九大首次将精准脱贫纳入三大攻坚战之一,到2020年确保贫困地区整体脱贫,贫困县全部摘帽。金融作为经济的核心,是消除贫困的重要保障。要在2020年实现贫困县全部摘帽的目标,银行作为金融业的主体,肩负着重大使命。银行信贷支持扶贫有助于扶贫资金撬动扶贫资源,发挥滚雪球效应,提高扶贫资源的覆盖面,增强扶贫力度。而作为深耕农村、以服务“三农”为宗旨的农村商业银行,在扶贫脱贫道路上扮演着重要角色。安徽省作为我国较贫困的省份之一,要想如期完成扶贫攻坚任务,需要金融体系的支持。本文以安徽省的国家级贫困县作为研究对象,对县域视角下的农商行扶贫效率进行评价研究。在阐述了安徽省贫困县的贫困现状及其农商行扶贫概况的基础上,对贫困县域在2013-2017年的相关数据做分析整理,运用DEA数据包络模型和Malmquist指数分析对农商行扶贫效率分别进行静态分析和动态分析,测算农商行金融扶贫效率值。静态分析结果显示这些贫困县农商行五年间的金融扶贫综合效率均值是0.924,其中泗县、临泉县、霍邱县、金寨县和石台县的农商行扶贫一直是DEA有效、纯技术有效和规模有效,各县均值来看整体效率水平差距不大。发现安徽省贫困县农商行扶贫效率整体是可观的,而且扶贫效率五年间整体是提高的。动态扶贫效率最高的是岳西县,不管是技术进步指数还是技术效率指数都是最高的,实际上岳西县是目前在安徽省唯一一个已经实现脱贫摘帽的国家级贫困县。通过与其进行对比,找出各县域效率差异之间的原因。最后,本文对安徽省县域应该如何提高金融扶贫效率分别在建立完善的农村金融服务体系、优化金融扶贫信贷投入、提高金融机构的经营管理水平、构建风险预警指标体系和优化农村金融生态环境等五个方面提出对策建议。