数据合并现象常出现在现实生活中,如:若干企业合并成新的企业,不同植物嫁接成新的植物,两个天体吸引成大的天体,多条河流汇合成大的河流等均展示了若干数据向另一数据的合并过程,同时合并后的数据与合并前数据之间存在着一定的关联关系。如何描述数据合并现象,并体现合并前后的数据关联信息是数据处理面对的问题,这正是本文展开的讨论,并依据了如下的研究设想:以结构化的方法组合各类数据信息,基于结构粒化的处理,完成结构的转换,由此达到数据合并且保留关联信息的目的,形成数据合并的理论方法。进而,为使数据合并的理论方法得到程序化处理,对基于结构粒化的数据合并方法施以等价形式的刻画,这涉及矩阵变换的计算以及等价性的证明。基于这样的研究思路,完成了如下的工作:(1)为了明确数据合并的概念,把合并后的数据以数据集的形式予以了定义,同时通过合并粒化集,描述了数据合并的一种方案,形成了合并数据的粒化表示方法。(2)构建了以数据集和加权关系为支撑的加权关联结构,形成了数据合并的研究基础。经给定的合并粒化集对加权关联结构进行数据的合并处理,得到了加权粒化结构,实现了从加权关联结构到加权粒化结构的粒化转换,建立了数据的合并的结构转换方法。(3)构建了加权关联结构对应的加权关联矩阵和加权粒化结构对应的加权粒化矩阵,分别作为加权关联结构和加权粒化结构的矩阵表示,经中间变换和目标变换的操作,实现了加权关联矩阵向加权粒化矩阵的变换,形成了数据合并的矩阵变换方法。(4)证明了数据合并的矩阵变换方法与数据合并的结构转换方法之间的等价联系,使结构转换的理论结果通过矩阵变换的数值计算得以等价的描述。由于矩阵变换可实现编程处理,因此矩阵变换方法构成了数据合并的算法基础。(5)结合生活中的实际问题,讨论了数据合并方法的应用,达到了理论与实际相结合的目的。