当前,随着改革开放和现代化进程的不断发展,社会的经济、政治、科技得到了快速的发展。人类社会迅速进入的信息时代,计算机技术和数据管理技术的广泛应用,使得数据库中存储的数据量急剧增加,已远远超出人们在正常范围内的分析和理解数据的能力。与此同时,违法犯罪的形式也发生了深刻的变化,对我国当前公安警务的执法手段、犯罪控制、侦查谋略和防范策略等提出了前所未有的严峻挑战。国家提出的“科技强警”的策略和当前的严峻形势迫切要求遏制犯罪势力的新的侦查和防控手段。公安信息化建设是实施打击违法犯罪工作和现代科学技术的最佳结合点。公安信息化将已有资源迅速转化为战斗力,是当代打击违法犯罪行为的重要手段,更是新时代新形势下的需要。在这个背景下,根据我个人的实际工作经验,本文提出了基于数据挖掘的联机分析在公安系统的应用。本文参照并且使用己有的著名的决策树、Apriori关联数据挖掘算法,运用Microsoft SQL Server2005分析和发现了违法犯罪人员数据背后隐含的规律,详细分析了涉案环境、违法犯罪人员特征与案件类型之间的关系。文章详细阐述了对现有犯罪信息的数据挖掘过程,包括对已有的犯罪数据的预处理、联机分析等技术手段,并且对于实现过程的可能出现相关问题给出了相应的解决方法。实验及分析表明：运用数据挖掘技术对公安信息数据库中的犯罪数据进行处理挖掘,能够迅速发现数据中隐含的关联信息,发现趋势规律,加速案件的侦破进程,同时有效地遏制新的犯罪行为的发生。为公安部门的下一步的工作提供决策依据,在现实工作中具有重要的现实意义。