超市的营利水平与其销售量息息相关,然而如何提高销售量却受诸多因素影响。本文收集相关数据,运用高级统计分析软件,采用因子分析法对影响超市收益的主要因素进行分析,并根据分析结果做进一步调查,最终得到结论：不合理的布局导致了该家超市的竞争性优势较弱。本文针对该家超市的布局现状提出合理的建议与相应的改善措施。事实上,随着越来越多的消费者选择在超市进行购物,营业高峰时段超市通道拥堵已经成为一个较为常见的现象,拥堵在很大程度上影响消费者的购物心理,最终影响超市商品的销售数量。本文从超市合理化布局的角度出发,利用多目标遗传算法优化超市布局,解决卖场通道拥堵问题。本文模型中分别将该超市卖场中的通道走行时间、通道通过率、通道临近货架的商品销售量三个衡量指标作为布局优化的目标函数,总走行时间越短,各条通道的通过率越接近,购买量越大,则布局越佳。其中,三个目标的确定方法分别为：利用路阻函数模型将通道上的客流量、道路参数、畅行时间进行结合,构成一个与走行时间相关的函数关系式,从而计算出每条路径在客流量不同的情况下的走行时间。根据数据可统计出各通道的通过率和待调整区域上的通道所覆盖的销售区域的购买量。本文利用计算机预演模拟各种布局情景,每种情景下运用遗传算法比较每一种分配方案下的多目标函数值,最终得到Pareto前端中的几种布局方案,即较优方案解集。从通道畅行的角度,为经营者提供了合理的超市平面布局方案。最后,本文以W市A超市的卖场部分区域为例进行布局优化,以验证超市布局优化模型的实用性。